最新AI論文をキャッチアップ

研究効率化Tips Ver.2

研究効率化Tips Ver.2

論文

研究ナレッジ資料公開!!本資料は多大なる御助力により作成することができています。協力をしてくれた下記の研究室、企業には感謝しかありません。

東京電機大学 中村研究室 

岐阜大学 加藤研究室 相澤先生

筑波大学 佐藤雄隆研究室

慶應技術大学 青木研究室 

奈良先端大 中村研究室 品川先生

早稲田大学 尾形研究室 千葉直也

中部大学 藤吉・山下研究室 荒木諒介

・早稲田大学 森島研究室 (綱島秀樹森島先生)

産業技術総合研究所 片岡裕雄

福岡大学 藤木・研究室 中村凌

九州大学 内田・備瀬研究室 西村和也

東京大学 佐藤真一研究室 近藤佑亮

cvpaper.challenge FATE/FDDB Grp.

産業技術総合研究所 鈴木亮太

株式会社ユースコミュニケーションズ

AI-SCHOLAR enomoto

株式会社ALBERT 古澤嘉久

全体

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ViEW2021で講演でも最新研究のはじめ方でcvpaper.challengeのメンバーである中村 凌さんも講演するのでそちらもお聞きしていただければと思います.

チュートリアルセッション

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AI-SCHOLARは最新のAIに関する論文を分かりやすく紹介するAI論文紹介メディアです。 日本の科学力の低下が叫ばれ政府による研究予算の抑制が続く中、 AIが担う役割はその技術革新にとどまりません。 AIの技術やその応用あるいはそれを支える基礎科学の文脈などを世に伝えることは重要なアウトリーチであり、科学に対する社会の理解や印象を大きく左右しうるものです。 AI-SCHOLARは、AIに対する一般の方々と専門家の間に存在する理解の乖離を少しでもなくし、一般社会にAIが溶け込んでいく姿の一助を担うべく作成されています。 それに加え、これまで皆様が築き上げてきた学習や研究の経験がメディアとして具現化され社会に表現されることのお手伝いができればと考えています。 先端的で難解な事柄を難しい言葉のまま説明することは誰にでもできますが、AI-SCHOLARはメディアとして情報を伝える上で、語彙やデザインを駆使して「読みやすさ」「わかりやすさ」を追求しています。

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