生成式人工智能能否应用于不同领域的研究？

聊天室GPT 30/08/2023

三个要点
✔️ 一篇探讨如何将 ChatGPT 等生成式人工智能用于信息工程以外的研究领域（尤其是社会心理学领域）的优势和局限性的论文
✔️ 论证了理论框架与现有社会心理学理论相联系的重要性
✔️ 对于在社会心理学研究中使用聊天机器人的问题介绍了在社会心理学研究中使用聊天机器人的指导原则

May the force of text data analysis be with you: Unleashing the power of generative AI for social psychology research
written by Mohammed Salah, Hussam Al Halbusi, Fadi Abdelfattah
(Submitted on 19 July 2023)
Comments: Published on Science Direct.

本文所使用的图片要么来自论文、介绍性幻灯片，要么是参考这些图片制作的。

导言

迄今为止，研究人员一直在努力解决人工数据分析和样本量问题，但生成式人工智能有望实现对大量文本数据的分析和社会互动建模。

然而，在研究中使用生成式人工智能存在伦理、理论和方法上的挑战。本文概述了这些挑战，并探讨了其优势和局限性。

此外，还将讨论将生成式人工智能与现有社会心理学理论联系起来的框架的重要性，并介绍研究人员有效使用这些工具的指导原则。

ChatGPT 在社会心理学研究中的应用。

他说，一些研究已经采用了 ChatGPT。

例如，[Aydin & Karaarslan, 2022]进行了一项研究，让 ChatGPT 模拟小组在线对话，以探索社会影响和小组决策的动态。

另外，[Haluza & Jungwirth, 2023]分析了社交媒体数据，并使用 ChatGPT 分析了情绪表达如何影响政治活动中的信息传播方式。

[Mariani 等人，2022 年]全面回顾了人工智能对消费者行为的影响及其影响购买决策和意见形成的潜力。此外，他们还提请人们注意人工智能的滥用、隐私和差异等问题，并认为在采用人工智能时需要采取一种在道德上负责任的方法。

使用生成式人工智能增强社会心理学研究。

展示如何利用 ChatGPT 理解人类行为和社会现象。

(1) 建立社会互动模型
(2) 分析大规模文本数据
(3) 理解产生社会行为的认知过程

这将从三个方面进行解释。

(1) 建立社会互动模型。

ChatGPT 可以模拟从信息交流到复杂对话的各种社会互动。这些人工互动反映了人类互动的动态本质，可以作为研究社会心理学各个方面的土壤。

人工智能生成的对话具有多功能性和可扩展性的特点。这意味着 ChatGPT 可以生成具有各种观点、信仰和态度的角色之间的对话。这样，研究人员就可以在受控场景中获得对话实例。这在现实世界中是很难实现的。此外，这些对话可以复制和修改，因此可用于大规模研究，而不会影响参数的一致性。

通过跟踪人工智能生成的对话随着时间推移的轨迹并了解这些变化的动态，就有可能研究社会影响的哪些因素（如多数意见和反对意见）在起作用。

例如，通过模拟，少数派可以调查以前难以调查的问题，如少数派应采取什么策略来影响多数派的意见。

(2) 大规模文本数据分析

有了 ChatGPT，您就能分析以前无法处理的海量文本数据。这将实现不同的、更高层次的分析。

来自社交媒体和其他来源的大量文本数据可用于研究某些观点如何传播、不同社区对某些事件的反应等[Hassan 等人，2022 年；Pellert 等人，2023 年]。

这些都可以丰富现有的社会心理学理论，并倡导更稳健的模型。

还可以对整个社交网络进行分析。这样就可以调查假新闻和仇恨言论问题。

(3) 了解产生社会行为的认知过程

ChatGPT 可以分析文本数据中的语言使用模式、情感和情绪表达。例如，对在线评论和社交媒体帖子中的文本数据进行情感分析，可用于研究情感对决策和社交互动的影响[George & George, 2023]。

这种使用还将使 ChatGPT 扩展到社会心理学研究领域。

如上所述，使用生成式人工智能（如 ChatGPT）可以大大推进社会心理学研究，提高数据分析的准确性和效率。

使用 ChatGPT 的道德问题。

虽然使用 ChatGPT 有很多优势，但也需要认识到伦理挑战和局限性。例如，人工智能模型生成的文本可能会显示出训练数据中固有的偏差[Mehrabi 等人，2021]。这会破坏研究结果的公平性和有效性。

在社会心理学中使用人工智能时，采用企业数字责任（CDR）方法也是一个好主意。这是指一个组织如何处理与数字技术相关的四个流程（技术创建和数据采集、运营和决策、检查和影响评估以及技术改进）的规范。据此，必须对生成的人工智能文本输出进行严格评估，以防止出现偏差和误差。

据说，深度伪造和幻觉（ChatGPTs 说出非常令人信服的谎言的现象）也是一个严重的问题。因此，轻易地按照生成式人工智能制造的谎言进行解释，可能会导致在研究中对社会现象的理解出现重大误区。

ChatGPT 在社会心理学研究中的应用仍处于起步阶段，研究人员需要注意未来方法开发过程中的伦理问题。

未来的可能性

本节全面介绍了将 ChatGPT 用作社会心理学研究工具的方法。

快速高效地生成和分析文本数据

这对于分析大量文本数据（如社交媒体帖子）非常有用。

对社会现象的新认识

利用 ChatGPT，可以通过模拟人们的社交互动（如在线对话）来深入了解社会现象。

识别社会数据中的模式和趋势。

ChatGPT 分析大型文本集的能力使其有可能以人工难以做到的方式分析社会数据。例如，通过研究公众对社会和政治问题的看法，可以发现趋势。

提高数据分析的准确性

ChatGPT 可以自动完成容易出现人为错误的任务。具体来说，修正数据可以自动分类，从而消除评估人员偏见的影响。

提高数据分析效率

它将减少用于数据分析的精力和时间。这将使研究人员能够专注于其他任务。

促进与研究参与者的自然语言对话

它可以模拟参与者与研究人员之间的对话，这将有助于设计出更好的调查问卷。

支持准确的行为预测。

例如，通过对社会数据进行模式分析，可以更准确地预测行为。

当前生成式人工智能面临的挑战和限制。

下一节列出了在使用 ChatGPT 等生成式人工智能进行社会心理学研究时需要注意的问题和局限性的综合清单。

训练数据产生的偏差问题。

这一点在前面已经提到。我们应该认识到偏见的存在，并努力尽可能消除偏见。

解释社会背景的局限性。

他们还不具备充分理解社会背景的能力。因此，不可能捕捉到细微的差别，如讽刺和特定文化的标志。这些方面也需要加以认识。

创意

ChatGPT 可能还不能用于与人类创造力和直觉相关的研究。

黑匣子问题。

ChatGPT 等人工智能模型是黑盒模型，其内部流程不透明。这种缺乏透明度的情况使评估生成文本的准确性、可靠性和偏差的问题变得更加复杂。

误导

ChatGPT 等人工智能模型生成的数据虽然看似合理，但实际上往往存在误导。

尊重数据所有权和知识产权

应制定有关数据所有权、版权和知识产权的准则。

在社会心理学中有效、合乎道德地部署聊天机器人的指导原则。

本节全面概述了社会心理学家如何在研究活动中以合乎道德的方式有效使用聊天机器人。

减少训练数据的偏差

有必要对训练数据进行仔细选择和预处理。此外，还应检查其中是否含有歧视性内容。密切关注始终是个好主意。

加强对社会背景的了解

应探索将讽刺和文化规范纳入培训数据的方法，以加强对社会背景的理解。

确保算法的透明度和可解释性

应对人工智能系统的运行和处理过程进行研究，使其更加透明和可解释。

谨慎对待敏感话题。

在处理敏感话题时，实验系统应经过深思熟虑。

优先考虑知情同意和隐私。

确保实验参与者完全了解数据收集、存储和分析的方法。确保数据保护措施也很有力。

验证生成的数据

严格验证聊天机器人生成数据的准确性和可靠性。可以使用专家或实验参与者的反馈意见。

透明度和可重复性。

应提供有关聊天机器人开发、训练数据和操作的详细信息。还应介绍研究方法和分析程序，以便其他研究人员复制。

道德准则和最佳做法。

研究人员需要跟上最新的伦理准则、最佳实践和技术进步。为此，他们应利用各种机会与专家交流并参加会议。

摘要

本文就如何在社会心理学研究中利用生成式人工智能（如 ChatGPT）的益处、挑战和指导方针为我们上了一堂全面的课。

看来，将生成式人工智能成功融入信息工程以外的领域，有可能极大地推动该研究领域的发展。

我们希望通过这篇文章，您能找到一些对您的工作和研究有帮助的提示。

与本文相关的类别

Abe