了解'CUT',创造更多美丽和清晰的图像!
三个要点
对比学习在无监督图像转换中的作用证据
通过从输入图像中抽取负样本✓对比学习,使斑块之间的相互信息量最大化
与CycleGAN和GCGAN等传统方法相比,提高了mAP和FID,甚至减少了学习时间
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