表现性学习
Hymba,一种挑战小型 LLM 极限的新架构
Hymba,一种挑战小型 LLM 极限的新架构
Insight-V:连接视觉与思维的多模态推理新策略
Insight-V:连接视觉与思维的多模态推理新策略
[WavLM]超越所有语音识别模型!结构和性能如何?
[WavLM]超越所有语音识别模型!结构和性能如何?
语音处理
语音与图像融合!多模态方法 "AV-HuBERT "在肢体障碍者的语音识别中是否大放异彩?
语音与图像融合!多模态方法 "AV-HuBERT "在肢体障碍者的语音 ...
肢体瘫痪者的语音识别功能
Meta 开发的人工智能!与传统的自我监督学习模型不同,"HuBERT "模型的性能如何?
Meta 开发的人工智能!与传统的自我监督学习模型不同,"HuBERT ...
人工智能促进科学
生成式人工智能和用户的 "激情行为"。
生成式人工智能和用户的 "激情行为"。
3D
AudioLDM]使用潜在扩散的文本到音频生成模型
AudioLDM]使用潜在扩散的文本到音频生成模型
扩散模型
[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散模型
[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散模型
扩散模型
[CLAP] 语音和文本对比学习模型
[CLAP] 语音和文本对比学习模型
对比学习
Brain2Music] 根据大脑信息自动生成音乐。
Brain2Music] 根据大脑信息自动生成音乐。
大型语言模型
[MuLan] 使用对比学习的多模态音乐-文本。
[MuLan] 使用对比学习的多模态音乐-文本。
对比学习
[MusicLM]谷歌开发的文本到音乐生成模型。
[MusicLM]谷歌开发的文本到音乐生成模型。
Transformer
时间-频率一致性(TF-C),是时间序列中先验学习与自我监督的对比学习的首次实现。
时间-频率一致性(TF-C),是时间序列中先验学习与自我监督的对比学习 ...
时间序列
剖析网站和受众之间的关系,可以发现假新闻和政治偏见!这也是一个很好的例子!
剖析网站和受众之间的关系,可以发现假新闻和政治偏见!这也是一个很好的例 ...
GNN
成功的自我监督控制学习的数据集要求是什么?
成功的自我监督控制学习的数据集要求是什么?
数据集
无监督的持续学习!
无监督的持续学习!
持续学习
IBOT旨在通过自我蒸馏实现CV BERT的目标
IBOT旨在通过自我蒸馏实现CV BERT的目标
Transformer