Me-LLaMA，一种用于医疗领域的新型开源大规模语言模型
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大型语言模型
医疗
使用大规模语言模型的心理保健、人工智能顾问的有效性和挑战
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大型语言模型
可穿戴设备 X 人工智能根据您的日常节奏预测血糖
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神经网络
现在，基于 CNN 的模型可以根据化学键预测蛋白质的功能，并提高性能
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医疗
基于 RNN 的 BiGRU 开发的模型提高了免疫反应预测的准确性！
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医疗
通过医疗保健专用的 LLM 提高诊断准确性，提供新的诊断支持
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大型语言模型
![[SpliceBERT]使用生物物种遗传](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/July2024/splicebert-520x300.png)
[SpliceBERT]使用生物物种遗传信息预先训练的 BERT 模型！
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医疗
![[IGModel]提高基于 GNN+At](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/July2024/igmodel-520x300.png)
[IGModel]提高基于 GNN+Attention 机制的方法在药物发现中的实用性
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医疗
PCC-GAN：利用基于三维点的上下文聚类 GAN 重建高质量 PET 图像
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生成对抗网络(GAN)
未来的诊断方法：人工智能开创的 COVID-19 诊断革命。
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医疗
使用少量数据也能获得高性能？
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医疗
可视化大脑老化程度！使用两幅核磁共振成像图像的自监督学习方法。
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医疗
人工智能超越眼科专家! 利用眼底图像自动诊断青光眼的拟议模型!
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医疗
首先提高仿生精度：使用ViT进行登记：C2FViT。
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医疗
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
利用深度学习自动判断斜视眼的拟议算法!
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医疗
全身性疾病可以从眼睛图像中识别出来! 一种利用眼底图像估计系统性疾病的拟议模型!
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医疗
医学图像中的位置关系很重要!医学图像分割的对比性学习。
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对比学习