失眠可以通过脉搏检测出来!使用腕带式可穿戴设备预测睡眠障碍的拟议模型!
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U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
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用人工智能预测癌症死亡!建议采用预测模型来改善生命末期的预后!
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随时随地诊断疾病!使用可穿戴设备上的心电图诊断心律失常的拟议模型！（英文）。
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心律失常在家里就可以预测到!利用可穿戴设备开发心律失常诊断系统!
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总结了Transformer为医学成像带来的成就。
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用变形金刚预测年龄!
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![[Kaggler必看]PANDA挑战赛，](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/April2022/panda%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%82%993-min-520x300.png)
[Kaggler必看]PANDA挑战赛，世界上最大的前列腺癌诊断比赛!
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医疗机器人极大地降低了感染率!关于在临床实践中使用机器人的协调控制方法的建议!
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迁移学习真的有效吗？'我们已经调查了过渡学习在医学成像任务中的有效性！
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人工智能引起行为改变，改善预后!使用强化学习推导最佳干预政策的拟议模型!
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什么疏散能维持社会距离!使用深度强化学习推导社会距离感知的疏散政策的拟议算法!
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同时考虑到多个治疗目标和个人特点! 使用深度强化学习的糖尿病治疗决策模型建议!
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来自移动设备的皮肤癌!基于大数据集和CNN的皮肤癌自动分类模型的建议!
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人工智能治疗难治性疾病!使用强化学习来建议帕金森病的药物管理!
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把你的UNET提升到新的高度！用变压器增强你的UNET
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分段
用信息控制你的药物剂量!使用强化学习来研究对药物治疗依从性的影响--以及治疗动机!
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应对大流行的紧急情况!使用强化学习来优化医疗用品的部署!
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