Hymba，一种挑战小型 LLM 极限的新架构
Hymba，一种挑战小型 LLM 极限的新架构
利用仓本模型在非欧几里得空间进行机器学习
利用仓本模型在非欧几里得空间进行机器学习
计算机视觉
![[MGSER-SAM]解决连续学习中灾难](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/mgser-sam-520x300.png)
[MGSER-SAM]解决连续学习中灾难性遗忘问题的方法
[MGSER-SAM]解决连续学习中灾难性遗忘问题的方法
持续学习
物联网设备：分配推理负载的联合学习方法
物联网设备：分配推理负载的联合学习方法
物联网
ADAMG，深度学习优化的一场革命：无参数优化的新时代
ADAMG，深度学习优化的一场革命：无参数优化的新时代
大型语言模型
在大规模采用电动汽车的时代，人工智能将解决电力供需难题
在大规模采用电动汽车的时代，人工智能将解决电力供需难题
神经网络
![[FlagVNE] 用于虚拟网络嵌入的灵](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/flagvne-520x300.png)
[FlagVNE] 用于虚拟网络嵌入的灵活、可通用的强化学习框架
[FlagVNE] 用于虚拟网络嵌入的灵活、可通用的强化学习框架
网络和互联网架构
![[双重后裔] 为什么 "大模型 "和 "](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/July2024/double_descent-520x300.png)
[双重后裔] 为什么 "大模型 "和 "大数据集 "很重要？
[双重后裔] 为什么 "大模型 "和 "大数据集 "很重要？
神经网络
减少销售损失的关键：利用高速代理辅助 MCTS 优化企业设施网络
减少销售损失的关键：利用高速代理辅助 MCTS 优化企业设施网络
Meta 为贝叶斯优化带来意想不到的改进
Meta 为贝叶斯优化带来意想不到的改进
贝叶斯优化
Teach Augment：通过使用教师模型来优化数据的扩充。
Teach Augment：通过使用教师模型来优化数据的扩充。
数据增强