0-3.大数据×人工智能意味着什么？

1、人工智能×大数据

为了让人工智能执行超越人类能力的任务，它必须通过使用大量数据进行学习。既然答案是根据数据经验得出的，那么数据越多越好。

换句话说，在机器学习和深度学习（深度学习）中输入数据的数量和质量直接关系到数据的能力。这样说一点也不夸张。

以我前面提到的社交网站为例，社交网站管理的数据量超级大，从个人的姓名、出生日期、地址到购买记录都有。

比如说，如果我们能够理解能够处理大量数据的"SNS"和专业处理数据的"AI"之间的关系，为什么GAFA（谷歌、苹果、Facebook、亚马逊）现在和未来会如此强大？这个讨论可以延伸到现代企业的动态，如

换句话说随着社交网络的发展和物联网设备的出现，人们发出的信息越来越多。现在各种物体都与互联网相连，使得以前无法用数字测量的领域的数据成为可能。越来越普遍。

这就是它的获得方式。非常大的数据量表示专业领域大数据。叫它类似。

人工智能蓬勃发展的原因之一就是这些历史背景让我们更容易获得数据，从而创造出更好的人工智能。

在"大数据"时代，数据量甚至比以往任何时候都要大，利用人工智能技术的准确性不断提高，而未来，人工智能发挥积极作用的情况会越来越多。

 

2.第三次人工智能热潮，未来会怎样...

AI应用的具体实例

然而，正如我们所谈到的，即使是在最新型的人工智能基础--"深度学习"中，它也不是一个完全自立的系统。影视中想象的人工智能技术，目前还只是科幻小说中的东西。人类需要坚定而有效地处理已经计算出来的特征。

另外，虽然与第一次人工智能热潮相比，实际应用范围有所扩大，但仍有可能因为引入错误的人工智能而导致生产力下降和品牌放弃。

在本节中，我们将通过具体的例子来展示如何将人工智能整合到服务和系统中。

<制造和管理体制

首先，制造业近期面临的紧迫感是低生育率和人口老龄化带来的人力不足和技术下降。在制造过程中，你要决定生产什么，分配人员，在生产和运输的过程中预测故障和废品。换句话说，生产经营是一系列的"预测和决策"。在这种情况下，"预测"正是人工智能所擅长的。最常见的例子之一是使用人工智能来预测质量和检测异常的迹象。而通过提高人工智能模型的准确性。把过去靠工程师的经验和直觉来做的工作系统化，用人工智能来做这就是它的意义所在。

在每天生产的几万甚至几十万件产品中，人工智能实际上只需根据摄像头和其他来源获得的视频画面，就能检测出几件缺陷产品。人工智能对正常产品进行学习，如果图像的特征与产品的特征有较大差异，就会将产品识别为"瑕疵品"。

<研究与发展>；

材料开发验证新产品、新材料是制造业的另一个重要环节。

在材料开发中，有无限多的方法可以考虑。例如，为了使一个电容足够高，能够被苹果公司使用，就需要什么元素的组合？我们该用什么工艺来制作呢？这是一个复杂的问题，需要解决。研究人员依靠实验事实和逻辑，试图取得良好的结果。

目前，人工智能等信息技术已被应用于信息技术的最前沿，几乎不费吹灰之力的各种模式的实验，都取得了以前无法及时发现的成果。

传统的基于实验的方法耗时长、成本高、转化为成果的概率低，所以唯一的办法就是不断地犯错。然而，用机器学习模型预测属性可以提出新的想法，并优先考虑的方法。它可以更有效地开发材料。

尤其是使用人工智能技术的材料科学，名为材料信息学，正在暗中流行。

<广告>

在网络营销中，通过过去的广告投放结果等数据生成的模型，用来预测列表中每个关键词的转化数量，将广告投放到购买概率最高的细分市场，并分离出广告条。

事实上，有一些服务利用人工智能技术来自动投放广告，比如列表广告（网站被搜索时出现在前几位的广告）和SNS广告。

例如，该方案的AI角色以互动的方式报告每天的运营结果，就像广告公司代表一样，并提出第二天及以后的改进建议。它还可以根据购买历史数据和其他数据生成模型，预测人们可能感兴趣的下一个最佳行动，传递内容，并通过预测包裹可能被打开的时间来优化交付时间。

<安全和监控系统

AI视频分析分析人的步伐和关节动作。你可以发现那些动作不自然的人，或者顾客长时间停留在购物盲区。

比如说利用深度学习，系统可以学习到店员的非自然动作特征。

监控摄像头可以实时识别图像中的衣服类型、汽车类型、车牌号等。如果可能的话，该系统可以监测到人多车少的大型路口。根据个人的姿态、步态、手势、走路方式来识别个人，已经取得了一些成果，有助于刑事侦查。此外，还在开发技术，以便能够跟踪罢工和其他事件。

<零售、购物

零售商可以自由决定在其商店销售的产品价格。一些产品和服务的售价每天都在变化，这并不稀奇。减价商品，如传单上张贴的特价商品，对吸引顾客进店有重要作用。通过人工智能预测哪些产品，在什么时间，以多少钱的价格，可以使整个店铺的销售额和利润最大化，你可以即时制定产品的降价计划，不仅使单个店铺的销售额最大化，而且使整个连锁店的销售额最大化。

这种利用人工智能优化价格的方法正在被酒店和客栈行业采用。在过去，管理者往往会根据旅游季节和事件来逐间设定房价，但有了人工智能，人工智能几乎可以自动提供最好的房价，包括收集同一贸易区的酒店和旅店的空房和房价信息。此外，人工智能还被用于改善门店的客户体验和品牌。

例如，中国的盒馬鮮生 (At the supermarket)我们正在努力根据你手中的产品推荐食物，根据你选择的食物推荐食谱。搭配所选食物的饮料。或者如果你在饮料区迷路了，你可以为饮料区推荐一个新的商品，通过AI，你可以进行更多的用户优化推销。

它不仅仅是卖东西，而是通过人工智能倍增设计整个消费者的购买体验。我认为这种方式也会加速零售业的发展。

<体育>

体育界不是一般人都会联想到体育馆和模拟形象吗？ 事实上在传统的体育世界里，决策多半是根据教练和球员的经验和直觉做出的。但近年来，随着日本举办东京奥运会等大型体育赛事，效仿其他国家将科技运用到体育领域，尤其是用数据来直观地展现体育赛事本身的全貌，已经成为一种趋势。

在球队战术上的应用也是如火如荼，比如分析比赛的图像和视频，将赢球技巧可视化，优化球员位置和比赛策略等等。

例如，在网球、排球、棒球等竞技运动中，分析对手的战术，并据此建立自己的战术，与提高自己的技术同样重要。在比赛前，你可以利用人工智能分析对方球员的比赛数据，并准备包含该球员特点的打法和战术，以及其他战术强化。

事实上，NEC红火箭排球队在举起掷球时，就利用人工智能来分析对方接应的形态，以预测进攻者，提高拦网的建立。

离家近，我们可以帮助运动员提高技能。通过传感器和图像处理将运动员的动作可视化，可以准确、直观地了解运动员的动作，更容易找到需要纠正的地方。