機械による最適な戦略の提案：広告主の目的に合った戦略を推薦するシステムが登場
機械による最適な戦略の提案：広告主の目的に合った戦略を推薦するシステム ...
強化学習
記事一覧
人間の直感的な理解を機械に学習させる方法とは
人間の直感的な理解を機械に学習させる方法とは
機械学習
【Versatile Diffusion】テキストと画像を統合的に扱う拡散モデル
【Versatile Diffusion】テキストと画像を統合的に扱う ...
Diffusion Model
【CLAP】音声とテキストの対照学習モデル
【CLAP】音声とテキストの対照学習モデル
Contrastive Learning
大規模言語モデルによる「UI Grammer」を用いた革新的なモバイルUIデザイン！？
大規模言語モデルによる「UI Grammer」を用いた革新的なモバイル ...
Large language models
大学レベルの教養に挑む: 大規模マルチモーダルモデルのための新ベンチマーク「MMMU」
大学レベルの教養に挑む: 大規模マルチモーダルモデルのための新ベンチマ ...
Large language models
プライバシーを尊重し、複数タスクに利用可能な新しい顔画像データセット「マルチタスクフェイス（MTF）」
プライバシーを尊重し、複数タスクに利用可能な新しい顔画像データセット「 ...
Face Recognition
【UniD3】画像と文章を統合的に扱うマルチモーダル離散拡散モデル
【UniD3】画像と文章を統合的に扱うマルチモーダル離散拡散モデル
Diffusion Model
レビュー：IoT時系列データの画像変換と各種アプリケーション
レビュー：IoT時系列データの画像変換と各種アプリケーション
IoT
物理モデルから転移学習する製造プロセスのための高速で安価な機械学習
物理モデルから転移学習する製造プロセスのための高速で安価な機械学習
Transfer Learning
FRCSyn Challengeが示す合成データセットによる顔認識技術の可能性（FRCSyn Challenge at WACV ...
FRCSyn Challengeが示す合成データセットによる顔認識技術 ...
Face Recognition
GAIA：新しいベンチマークが明らかにした大規模言語モデルの限界
GAIA：新しいベンチマークが明らかにした大規模言語モデルの限界
Large language models
自己教師付き学習と統合学習による製造業のモデル汎化の最大化
自己教師付き学習と統合学習による製造業のモデル汎化の最大化
Federated Learning
【Brain2Music】脳の情報をもとに音楽を自動生成
【Brain2Music】脳の情報をもとに音楽を自動生成
Large language models
機械翻訳における良い語彙とは何か
機械翻訳における良い語彙とは何か
natural language processing
EUREKA：LLMを用いた報酬設計の自動化
EUREKA：LLMを用いた報酬設計の自動化
RLHF
IDiff-Face: 合成データによる顔認識技術の進化と法的・倫理的課題への対処
IDiff-Face: 合成データによる顔認識技術の進化と法的・倫理的 ...
Face Recognition
高速かつ安全な生体認証：肌パッチベースの顔認証アンチスプーフィング手法
高速かつ安全な生体認証：肌パッチベースの顔認証アンチスプーフィング手法
Face Recognition
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
Image generation
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクスの新展開
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクス ...
Large language models
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取得するフレームワークが登場
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取 ...
機械学習
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
ChatGPT
VCRL: 報酬分散で学習難易度を制御するLLM強化学習の新アプローチ
VCRL: 報酬分散で学習難易度を制御するLLM強化学習の新アプローチ
LLM-Paper
LLMは記憶より検索へ：インツール学習の理論的優位性と実証
LLMは記憶より検索へ：インツール学習の理論的優位性と実証
LLM-Paper
FakeParts：部分的ディープフェイクの脅威と検出限界を明らかにする新ベンチマーク
FakeParts：部分的ディープフェイクの脅威と検出限界を明らかにす ...
LLM-Paper
お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
Object Detection
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternImage
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternIma ...
深層学習
ImmerseGen：エージェントが導く、軽量×高臨場の次世代VRシーン生成
ImmerseGen：エージェントが導く、軽量×高臨場の次世代VRシー ...
LLM-Paper
スポーツベッティングにおけるサッカーの試合予測に挑む機械学習モデル
スポーツベッティングにおけるサッカーの試合予測に挑む機械学習モデル
Sports Analytics
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせる手法
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせ ...
RLHF
【Qwen2-VL】画像や動画を異なる解像度で処理できる最新VLM
【Qwen2-VL】画像や動画を異なる解像度で処理できる最新VLM
Large language models
自己教師あり学習で感情・笑い・性格を読み解く社会的AI『Social-MAE』の挑戦
自己教師あり学習で感情・笑い・性格を読み解く社会的AI『Social- ...
LLM-Paper
