モデルの脆弱性・様々な精度はデータセットの「粒度」でわかる？データセットの「粒度」に着目した画期的な研究の登場！

3つの要点

✔️データセットの「粒度」を定義し、粒度が様々な指標と関連していることを示した

✔️「粒度」はCNNの精度・転移学習の精度・Few-shot学習の精度と高い相関を示した

✔️学習精度のみだけではなく、モデルの脆弱性(adversarial attack)にも関連することを示した

なかじめ

元々画像認識を専門としていましたが、最近はセキュリティ分野、とくにバックドア攻撃に興味があり様々な論文を読んでいます。また、モデルの精度にはあまり興味がなく、これからAIが普及するにはどのような事が重要になってくるのか、といった視点で日々情報を収集しています。例えば、データのプライバシーや公平なAIに興味を持ち始めました。