その知識は本当に有用？知識を用いた対話生成の教師なし手法"Decoupling"を提案
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natural language processing
新着AI論文記事一覧
教師データを使わないAIの予測精度監視！データセットシフトとドメインシフトを完全に理解しろ！
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Domain Shift
深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム
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medical
1枚の画像から表情変換を実現！U-Netベースの新たな表情変換モデル「FaR-GAN」
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認
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medical
Googleが開発した自然言語処理の看板技術BERTの研究はどこまで進んでいる? BERTologyの最前線
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natural language processing
データの不確実性に備える｜分布外データの検知性能を改善する「尤度比」とは？
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Out-Of-Distribution
AI人材育成プログラムを実際に受けてみた！
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study
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
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Regularization
コンピュータによる創造性の評価を提案！GANによる創造的なファッションデザインの生成
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
「貧者のためのBERT」：複雑なモデルを単純な手法で軽量化し、限られたリソースで最大限のパフォーマンスを発揮する技術！
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Pruning
より高品質な画像特徴量を獲得する方法:Supervised Contrastive Learning
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Contrastive Learning
WT5?! Text-to-TextモデルでNLPタスクの予測理由を説明する手法！
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natural language processing
文章要約における新たな自動評価基準！QAGS
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論文
そのモデルの予測精度は本当に正しいですか？データ分布のシフトがモデルに与える影響とは？
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深層学習
AI-SCHOLARから得た知識を社会にいかせ！
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NEWS
木構造でニューラルネットワークを解剖！？精度と解釈性のトレードオフを解消するNBDTとは
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Decision Trees