U-NetとTransformerを合体！医用画像セグメンテーションのための新しいネットワークSwin Unetを紹介｡
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画像認識/画像解析
恥ずかしいほどシンプルなVision Transformer
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Transformer
クロスドメイン・クロスタスク設定下での新たな転移性指標OTCE
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転移学習
無限に解像度を上げる！最新の超解像・合成・拡張モデル「InfinityGAN」を解説！
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
【Lambda Networks】Attentionは要らない！？ これが新世代のラムダネットワークだ！
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機械学習
ついに判明した！原因はあいつだった！
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Style_Transfer
バーチャル試着の実現はもう間近！？ 生成モデル最前線！【PF-AFN】
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
【MLP-Mixer】MLPがCNN，Transformerを超える日
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画像認識
高解像度画像翻訳の"超"高速化:ASAP-Net
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機械に漫画を翻訳させよう！
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natural language processing
【動画認識】YouTubeを利用した教師あり学習！？動画認識フレームワークOmniSourceが新登場！！
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画像認識
【GAN】NVIDIAが極端に少ないデータセットでも高精度なGANを達成！ 過学習しないAugmentation ADAとは！？
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
天空の城！？動画内の空域をオフラインで高精度に自動変換！
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Optical Flow
強化学習において実はAugmentationが有効？
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強化学習
物体検知のゴールドスタンダード！YOLO シリーズの新モデルを紹介！
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Object Detection
不確実性フィードバックを備えたベイズ深層学習で手動の検査/修正が必要な可能性のある領域を強調！！！
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画像認識
Negative Sampleを利用しないSelf-Supervised Learning！BYOL！
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self-supervised learning
超音波画像から疾患を予測。ResNet が専門医を超える!?
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