ラベルスムージングに隠された真実！
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Transformerの成長は止まらない！Transformerの改善に関する研究のまとめ Part3
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シンプルな混合ネットワーク「MixNet」で、顔なりすまし検知の一般化性能を改善！
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パスワードで顔の匿名化と復元、プライバシーとアクセシビリティを両立する新しいFace Identity Transformer
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天空の城！？動画内の空域をオフラインで高精度に自動変換！
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ますます巧妙化するAIへの攻撃！？AIへの攻撃はあなたの知らないところで行われている！
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【wav2vec 2.0】Facebook AIが新しい音声認識フレームワークを公開！自己教師あり学習により正解ラベルなしで高精度 ...
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モデルの性能比較に学習はどれだけ必要か？
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顔画像からメガネを除去！顔から遮蔽物を無くすことで顔認識性能の低減を防ぐ「ByeGlassesGAN」
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Conformer：Transformerを音声認識に応用！？ GoogleによるTransformer×CNNが凄すぎる！！
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音声認識
人によるデータのラベリングなしで最高水準の顔認識モデルを学習！顔認識におけるデータ不足を克服する「Caption-Supervis ...
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Face Recognition
シミュレーターと現実の境界は埋められるか？
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深層学習
DRLを応用！人の挙動を模倣した顔なりすまし検知「DRL-FAS」とは？
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Face Recognition
低品質な圧縮画像に強い！周波数領域の特徴量を活用したDeepfake検出モデル「F3-Net」
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Face Recognition
CNNは位置情報を知っているのではないか？
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画像認識