シンプルな混合ネットワーク「MixNet」で、顔なりすまし検知の一般化性能を改善！
シンプルな混合ネットワーク「MixNet」で、顔なりすまし検知の一般化 ...
Face Recognition
深層学習
パスワードで顔の匿名化と復元、プライバシーとアクセシビリティを両立する新しいFace Identity Transformer
パスワードで顔の匿名化と復元、プライバシーとアクセシビリティを両立する ...
Face Recognition
天空の城！？動画内の空域をオフラインで高精度に自動変換！
天空の城！？動画内の空域をオフラインで高精度に自動変換！
Optical Flow
ますます巧妙化するAIへの攻撃！？AIへの攻撃はあなたの知らないところで行われている！
ますます巧妙化するAIへの攻撃！？AIへの攻撃はあなたの知らないところ ...
survey
【wav2vec 2.0】Facebook AIが新しい音声認識フレームワークを公開！自己教師あり学習により正解ラベルなしで高精度 ...
【wav2vec 2.0】Facebook AIが新しい音声認識フレー ...
音声認識
モデルの性能比較に学習はどれだけ必要か？
モデルの性能比較に学習はどれだけ必要か？
AutoML
顔画像からメガネを除去！顔から遮蔽物を無くすことで顔認識性能の低減を防ぐ「ByeGlassesGAN」
顔画像からメガネを除去！顔から遮蔽物を無くすことで顔認識性能の低減を防 ...
Face Recognition
URL2Video：Googleが開発、Webページからマーケティング動画を自動生成！
URL2Video：Googleが開発、Webページからマーケティング ...
機械学習
Conformer：Transformerを音声認識に応用！？ GoogleによるTransformer×CNNが凄すぎる！！
Conformer：Transformerを音声認識に応用！？ Goo ...
音声認識
人によるデータのラベリングなしで最高水準の顔認識モデルを学習！顔認識におけるデータ不足を克服する「Caption-Supervis ...
人によるデータのラベリングなしで最高水準の顔認識モデルを学習！顔認識に ...
Face Recognition
シミュレーターと現実の境界は埋められるか？
シミュレーターと現実の境界は埋められるか？
深層学習
DRLを応用！人の挙動を模倣した顔なりすまし検知「DRL-FAS」とは？
DRLを応用！人の挙動を模倣した顔なりすまし検知「DRL-FAS」とは ...
Face Recognition
低品質な圧縮画像に強い！周波数領域の特徴量を活用したDeepfake検出モデル「F3-Net」
低品質な圧縮画像に強い！周波数領域の特徴量を活用したDeepfake検 ...
Face Recognition
CNNは位置情報を知っているのではないか？
CNNは位置情報を知っているのではないか？
画像認識
特徴表現は低次元であるべきか？
特徴表現は低次元であるべきか？
表現学習
Paddingが「死角」を生む！？そんな盲点を検証！
Paddingが「死角」を生む！？そんな盲点を検証！
画像認識
顔なりすましの微細な痕跡を可視化！なりすましの痕跡を応用したFace Anti-spoofingモデル「STDN」によって高精度を ...
顔なりすましの微細な痕跡を可視化！なりすましの痕跡を応用したFace ...
Face Recognition
特徴制限するゲートを置くことで1つのフィルタで1つのカテゴリを担当させる
特徴制限するゲートを置くことで1つのフィルタで1つのカテゴリを担当させ ...
深層学習