深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム
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medical
深層学習
データの不確実性に備える｜分布外データの検知性能を改善する「尤度比」とは？
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Out-Of-Distribution
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
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Regularization
【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
「貧者のためのBERT」：複雑なモデルを単純な手法で軽量化し、限られたリソースで最大限のパフォーマンスを発揮する技術！
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Pruning
文章要約における新たな自動評価基準！QAGS
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論文
そのモデルの予測精度は本当に正しいですか？データ分布のシフトがモデルに与える影響とは？
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深層学習
【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
オンラインで本人確認ができるeKYC！思春期の経年変化に耐えうるモデルへの取り組み
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画像認識
近年注目の深層学習を用いた自然言語処理タスクのサーベイ論文の紹介！
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natural language processing
GANを応用して顔写真のプライバシーを守る技術、顔写真からデモグラ情報をマイニングされるのを防ぐ方法とは？
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privacy
層を並び替えるだけでSOTA!? 層の入れ替え・並び替えによって性能をあげたsandwich transformerとは?
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natural language processing
GANなしで高品質な画像生成を実現！一枚の画像から学習するAugurOneとは
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Image generation
写真1枚で高精度な3D画像が簡単に！写真の見えない領域もまるで写っていたかのように！？
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画像認識
深層学習による自然言語処理の発展の歴史を振り返る！包括的なサーベイ論文の紹介！
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natural language processing
わずか1%のラベルでImageNet高精度「SimCLR」解説
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画像認識
フェイク画像が見破れない！？Deepfake Detector を欺く「Adversarial Deepfakes」とは？
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deepfake
GNNの事前学習戦略
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