Contrastive LearningとクラスタリングでSOTA!? (画像の表現学習2020夏特集3)
Contrastive LearningとクラスタリングでSOTA!? ...
画像認識
深層学習
時間経過の不規則性を解決！T-LSTM を用いた深層学習モデルによる患者プロファイル抽出手法の提案
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medical
SGDの汎化性能の解析: バッチサイズと学習率の効率的な設定
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機械学習
顔認識における人種バイアスをいかに軽減するか？人種差別に強化学習で挑む「RL-RBN」
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privacy
Attentionの定説が覆る!? SYNTHESIZERが教えてくれるAttentionの可能性と未来
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Transformer
改善困難な疾患である慢性腎疾患を早期発見！深層学習によるバイオマーカーの同定手法を提案
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medical
オミクスデータと患者データを統合！過学習を解決した深層学習モデルの提案
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medical
ゲノムデータ にCNNを適用！？非画像データを画像に変換する手法の提案！
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medical
Google発のFederated Learningとは？！基礎から応用例まで紹介！
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Federated Learning
世界屈指の顔認識技術を持つMegviiが研究する、データの不確実性に強い顔認識モデルとは？
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privacy
深層学習は医療で有用なのか？オミクスデータで深層学習の性能を評価！
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medical
超音波画像から疾患を予測。ResNet が専門医を超える!?
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medical
社会データ実装は一筋縄ではいかない！？～AIによる海上保安:船舶モニタリングを行うGeoTrackNetとは～
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異常検知
教師なし深層学習を使ったマルチオミクス解析で、新たな分子メカニズムの解明！
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medical
深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム
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medical
データの不確実性に備える｜分布外データの検知性能を改善する「尤度比」とは？
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Out-Of-Distribution
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
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Regularization
【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation