サンプル数の少ない画像から高精度のモデルを構築！転移学習を用いた、舌画像の分類モデルの提案
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medical
画像認識
高解像度画像翻訳の"超"高速化:ASAP-Net
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局所ラベルを用いた複数ラベリングによるImageNetの再ラベリング手法「ReLabel」！
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Vision TransformerでGPT-3レベルを作る方法は？
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Universal-Scaleの物体検出ベンチマーク
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Object Detection
Transformerが緻密な予測タスクで高精度を達成！
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トランスフォーマーはコンピュータビジョンのためにあるのか？
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画像タスクの性能を向上させる新しいリサイザー！
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深層学習による舌画像診断：舌から全身の不調がわかる！？ Part3
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モーダル依存のないトランスフォーマー：Perceiver Model
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SOTA性能を得るためのResNetsの学習とスケーリング戦略！
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オクルージョン顔認識の新しいベンチマーク「Webface-OCC」
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画像分類における適切なラベル表現とは？
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深層学習による舌画像診断：舌から全身の不調がわかる！？ Part2
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Google AIによるWITの紹介：100以上の言語をカバーする最大のマルチモーダル画像-テキストデータセット
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Facebook AIの新しい自己教師あり学習アルゴリズム：Barlow Twins
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従来比20倍!?顔認識向け超大規模な公開データセット「Webface260M」
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Face Recognition
TransformerがCNNに取って代わる！Transformerによる医用画像のセグメンテーション！
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