お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
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Object Detection
画像認識
注釈付きデータセットの生成に革新をもたらすGANを用いた画像生成手法
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Image generation
大規模データ生成ライブラリKubricの紹介
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dataset
生成AIを活用したUIプロトタイピング「UI-Diffuser」
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Stable Diffusion
拡散モデルを組み合わせた合成画像生成
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Image generation
PARA：パーソナライズされた画像の美的評価予測のための大規模データセット
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dataset
グラフ構造を用いたコンピュータビジョンモデル「Vision GNN」
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GNN
自動運転技術に応用可能な画像から3Dボリュームの生成する"VoxFormer"
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Object Detection
画像と自然言語から操作するロボット学習システムRT-1
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robot
ビュー階層に依存しない、UI画像のみでUIモデリングを実現する「Spotlight」
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深層学習
ByteTrack+外観特徴が最強：SMILETrack
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Object Tracking
モデルの弱点を克服するデータ拡張手法AugMax登場！
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Data Augmentation
テキスト・音声・視覚からマルチモーダルに感情を認識: Sonyが提案したM2FNet！
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Emotion Recognition
異なる解像度の特徴をどう結びつけるべきか？：Sonyが提案したD3Net
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CVPR
アフィンの精度をまず上げろ！ViTを用いたレジストレーション：C2FViT
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medical
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternImage
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深層学習
シンプルだけど最強！？モデルの汎化性と不確実性両方を改善するデータ拡張手法AugMix登場！
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Data Augmentation
情報の削除による敵対的攻撃手法！
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adversarial perturbation