高難度な「要約の出来栄え評価」をLLMの文脈内学習で自動化
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Large language models
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大規模言語モデルが科学的発見に与える影響：GPT-4を用いた予備的研究
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Large language models
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせる手法
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RLHF
アップルがメモリ容量が限られたデバイス上で効率的な大規模言語モデルの推論を実現
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【Set-of-Mark Visual Prompting】GPT-4Vの画像認識能力を高めるプロンプト技術
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Prompting Method
【EmotionPrompt】感情を込めてプロンプト入力することでLLMの性能が向上
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Prompting Method
【CLAP】音声とテキストの対照学習モデル
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Contrastive Learning
大規模言語モデルによる「UI Grammer」を用いた革新的なモバイルUIデザイン！？
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Large language models
大学レベルの教養に挑む: 大規模マルチモーダルモデルのための新ベンチマーク「MMMU」
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Large language models
GAIA：新しいベンチマークが明らかにした大規模言語モデルの限界
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Large language models
【Brain2Music】脳の情報をもとに音楽を自動生成
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Large language models
EUREKA：LLMを用いた報酬設計の自動化
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RLHF
大規模言語モデルPaLMを応用！Googleが開発する、医師の診断を支援する汎用AI「Med-PaLM M」とは？
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Large language models
FacTool：大規模言語モデルが生成する情報の信頼性を検証する新しいフレームワーク
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Large language models
プロンプトを高性能に最適化するPrompt Tuningとは？
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Prompting Method
【MusicLM】Googleが開発したText-to-Musicの生成モデル
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Transformer
LLMの「創発」は幻影か
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Large language models
LLMに創造性はあるのか？
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Alignment