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ランダムなネットワークの中に高精度なサブネットワークが存在する?高精度なサブネットワークを見つける手法の登場!

ランダムなネットワークの中に高精度なサブネットワークが存在する?高精度なサブネットワークを見つける手法の登場!

論文

3つの要点

✔️ランダムにパラメータが初期化されたネットワークには、高精度なサブネットワークが存在する事を示唆

✔️それらを見つける勾配ベースの手法edge-popupの提案

✔️学習済みネットワークに匹敵するサブネットワークを見つけることに成功

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元々画像認識を専門としていましたが、最近はセキュリティ分野、とくにバックドア攻撃に興味があり様々な論文を読んでいます。また、モデルの精度にはあまり興味がなく、これからAIが普及するにはどのような事が重要になってくるのか、といった視点で日々情報を収集しています。例えば、データのプライバシーや公平なAIに興味を持ち始めました。

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