使用对比学习在不同领域之间进行图像转换 - DCLGAN.
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生成对抗网络(GAN)
结合GAN和矩阵分解（GANMF）
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使用蛋白质语言模型进行零点预测
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解读蛋白质中的 "语言" - ProteinBERT.
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ACGAN的回归--ReACGAN。
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融合基于流动和扩散的模型 - DiffFlow
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一个新的GAN，反映了图像生成中的 "意义"。
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解读蛋白质语言模型的注意机制
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用机器学习设计蛋白质
不再需要大型计算机来训练深层生成模型了!二元深度生成模型
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[ICLR2021] 提高EBM训练的效率--从粗略的图像到精细的图像
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使用深度生成模型的无监督元学习的潜力[ICLR2021]
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使用梯度流改进生成的样品[ICLR2021]
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生成对抗网络(GAN)