![[MGSER-SAM]解决连续学习中灾难](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/mgser-sam-520x300.png)
[MGSER-SAM]解决连续学习中灾难性遗忘问题的方法
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持续学习
敌意扰动
人眼揭开图像骗过人工智能之谜
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研究
AugMax来了，这是一种能克服模型弱点的数据扩展方法
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数据增强
通过删除信息进行敌意攻击的技术!
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对抗性扰动
放大/缩小敌方攻击!
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对抗性扰动
消除攻击噪音，双流修复网络!
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对抗性扰动
去掉ReLU，在对抗性学习中使用平滑的激活函数!
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对抗性扰动
有哪些数据集和评价标准可以公平地评价防御机制？
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对抗性扰动
敌意数据扩展+混战，更强悍!
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自然语言处理
从对抗性攻击的角度看普通和医学图像分类模型的差异
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对抗性扰动
稳健过拟合抑制的平滑方法
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对抗性扰动
寻找对敌对样本具有鲁棒性的网络结构
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纳斯达克
LowKey，打破商业面部识别API的用户保护系统!
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人脸识别
越来越复杂的AI攻击!在你不知情的情况下，人工智能受到了攻击!
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调查
一篇关于威胁AI系统的非常危险的后门攻击的报告!
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后门攻击