FAS-SGTD，通过学习Depth的时空信息，提高人脸欺骗检测的准确率。
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人脸识别
深度学习
标签平滑化背后的真相！！
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Transformer的发展势不可挡！Transformer改进研究总结 Part3
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Transformer的发展势不可挡! 改进Transformer的研究总结第2篇
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用一个简单的混合网络提高人脸欺骗检测的泛化性能，MixNet!
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人脸识别
新的人脸身份转化器，具有基于密码的人脸匿名和恢复、隐私和可访问性。
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人脸识别
天空中的城堡！自动转换离线视频中的空域，精度高!
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光流
越来越复杂的AI攻击!在你不知情的情况下，人工智能受到了攻击!
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调查
![[wav2vec 2.0] Facebo](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2020/Facebook_AI%E3%81%8B%E3%82%99%E5%85%AC%E9%96%8B_wav2vec_2.0_3-min-520x300.png)
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比较模型的性能需要多少学习？
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去掉脸上的眼镜形象!EyeGlassesGAN，通过消除人脸的屏蔽，防止人脸识别性能的降低。
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人脸识别
URL2Video：由谷歌开发，可从网页中自动生成营销视频!
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机器学习
模拟器和现实之间的界限能否打通？
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CNN会不会知道地点？
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特征表达式应该是低维的？
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Padding造成 "盲点"! 检查那些盲点！
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设置限制特征的门，使一个过滤器负责一类
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深度学习