变形金刚是用于计算机视觉的吗？
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Transformer
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一个新的尺寸调整器，提高了图像任务的性能!
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深度学习的舌象诊断：从舌头上了解系统性疾病! Part3
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一个与模态无关的transformer：Perceiver Model
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ResNets的学习和扩展战略为SOTA性能提供了保障!
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Webface-OCC，咬合式人脸识别的新基准。
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什么是图像分类中合适的标签表示？
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深度学习的舌象诊断：从舌头上了解系统性疾病! Part2
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介绍谷歌AI的WIT：最大的多模态图像-文本数据集，涵盖100多种语言
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比以前大20倍!Webface260M，一个非常大的用于人脸识别的公共数据集。
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Transformer取代了CNN！用Transformer对医学图像进行分割。
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Cutblur：超分辨率任务的最佳数据增强是什么？
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深度学习的舌象诊断：从舌头上了解系统性疾病! Part1
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OpenAI如何训练一个拥有120亿个参数的文本到图像生成器：DALL-E
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变形人就是你所需要的：他们可以做任何事情!
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帧插值×MAML：基于MAML的帧插值模型的元学习。
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数据增强中的两个量化指标是什么？~亲和力和多样性~
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数据增强