潜在扩散模型不一定会 "扩大规模"
潜在扩散模型不一定会 "扩大规模"
扩散模型
稳定的扩散
![[MusicLDM] 低剽窃风险的文本到](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/musicldm-520x300.png)
[MusicLDM] 低剽窃风险的文本到音乐模型
[MusicLDM] 低剽窃风险的文本到音乐模型
扩散模型
![AudioLDM]使用潜在扩散的文本到音](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/audioldm-520x300.png)
AudioLDM]使用潜在扩散的文本到音频生成模型
AudioLDM]使用潜在扩散的文本到音频生成模型
扩散模型
![[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/December2023/composable_diffusion-520x300.png)
[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散模型
[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散模型
扩散模型
![Versatile Diffusion]](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/December2023/versatile_diffusion-520x300.png)
Versatile Diffusion] 融合文本和图像的扩散模型
Versatile Diffusion] 融合文本和图像的扩散模型
扩散模型
![Moûsai] 从文本输入生成高质量音乐](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2023/moûsai-520x300.png)
Moûsai] 从文本输入生成高质量音乐的扩散模型。
Moûsai] 从文本输入生成高质量音乐的扩散模型。
扩散模型
ImageReward：基于学习文本到图像中人类评分的奖励模型。
ImageReward：基于学习文本到图像中人类评分的奖励模型。
对齐
利用人类评分反馈微调文本到图像模型
利用人类评分反馈微调文本到图像模型
对齐
UI-Diffuser，使用生成性人工智能的UI原型设计。
UI-Diffuser，使用生成性人工智能的UI原型设计。
稳定的扩散
ControlNet将彻底改变扩散模型，使稳定扩散的AI角色能够被引导到特定的姿势？
ControlNet将彻底改变扩散模型，使稳定扩散的AI角色能够被引导 ...
稳定的扩散