Vision Transformers有哪些吸引人的特点？
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Transformer
文章
对深度强化学习算法的评估是否准确？
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强化学习
重新思考表格数据的深度学习模型
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表格式数据
你可以通过简单地改变数据顺序来攻击一个神经网络!
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后门攻击
关于四个不同的图像生成任务和扩散模型Palette的挑战
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扩散模型
一个新的转移指数OTCE在跨域串联环境中的应用
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转学
对深度学习模型的后门攻击在现实世界中是否可行？
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后门攻击
由深度强化学习训练的机器人能否在工厂中用于组装任务？
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强化学习
一个四足机器人控制器，可以成功地在不同的环境中行走!
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强化学习
没有集中数据管理的机器学习？联盟学习预测COVID-19感染者的氧气剂量!
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联邦学习
我们是否在图像生成方面击败了BiGAN？关于扩散模型
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生成图像
最后，ViT已经来到了视频识别领域!
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Transformer
![打开DNA的语言[DNABERT]](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/December2021/dnabert-min-520x300.png)
打开DNA的语言[DNABERT]
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生物信息学
无领域知识的多尺度特征值提取应用于机器寿命预测
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时间序列
关于加速深度学习推理的研究论文--关于SoftNeuro的加速方法的技术细节，现在可以免费试用。
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企业AI论文
卷积小形变换提高重复模式的准确性
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时间序列
激活功能摘要
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调查
无条件的GANs的模型压缩
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生成对抗网络(GAN)
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
VCRL：利用奖励差异控制学习难度的 LLM 强化学习新方法
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简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
针对体育博彩中足球比赛预测挑战的机器学习模型
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体育分析
![[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-vl-520x300.png)
[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图像和视频的最新 VLM
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大型语言模型
Social-MAE 是一种社交人工智能，它利用自我监督学习来解读情绪、笑声和个性
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ImmerseGen：由代理引导的、轻量级的、高度逼真的下一代虚拟现实场景生成
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优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
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深度学习
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
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医疗