通过层次强化学习实现形态转换
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强化学习
文章
一台GPU，学习时间不到一天! 超快学习GAN，"轻量级GAN"
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生成对抗网络(GAN)
你能学会如何教学吗？
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元学习
恶作剧：用简单的 "恶作剧 "攻击欺骗变形金刚模型
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Transformer
越来越复杂的AI攻击!在你不知情的情况下，人工智能受到了攻击!
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调查
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[wav2vec 2.0] Facebook AI发布了一个新的语音识别框架!自我监督学习实现高准确率，无需正确答案标签!
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语音识别
比较模型的性能需要多少学习？
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自动售货机
去掉脸上的眼镜形象!EyeGlassesGAN，通过消除人脸的屏蔽，防止人脸识别性能的降低。
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人脸识别
对于现实世界中的安全强化学习
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强化学习
URL2Video：由谷歌开发，可从网页中自动生成营销视频!
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机器学习
NeurIPS2020 Highlights
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调查
介绍SBERT-WK，它结合BERT的输出创建一个句子向量。
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自然语言处理
最简单的转换图像样式的方法!
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生成对抗网络(GAN)
D2RL：一种用于强化学习的新型神经网络架构
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强化学习
跟你对话的人看中了你的哪点？在视频聊天和面谈中可以应用的新技术!
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图片识别
模拟器和现实之间的界限能否打通？
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深度学习
着色任务的关键是物体识别!
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图片识别
CNN会不会知道地点？
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图片识别
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
VCRL：利用奖励差异控制学习难度的 LLM 强化学习新方法
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简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
Social-MAE 是一种社交人工智能，它利用自我监督学习来解读情绪、笑声和个性
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优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
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深度学习
针对体育博彩中足球比赛预测挑战的机器学习模型
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体育分析
![[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-vl-520x300.png)
[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图像和视频的最新 VLM
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大型语言模型
ImmerseGen：由代理引导的、轻量级的、高度逼真的下一代虚拟现实场景生成
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![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
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医疗