Negative Sampleを利用しないSelf-Supervised Learning！BYOL！
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self-supervised learning
画像認識
ゲノムデータ にCNNを適用！？非画像データを画像に変換する手法の提案！
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medical
世界屈指の顔認識技術を持つMegviiが研究する、データの不確実性に強い顔認識モデルとは？
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privacy
胸部X線画像による死亡推定モデルの提案。レントゲンで将来的な死亡率がわかる！？
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medical
超音波画像から疾患を予測。ResNet が専門医を超える!?
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medical
教師なし深層学習を使ったマルチオミクス解析で、新たな分子メカニズムの解明！
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medical
ついに出た！本当にDETR！ 物体検出の革新的なパラダイム
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Object Detection
AIで認知症発症を予測！アルツハイマーへの進行を特定する特徴量を抽出
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その他
深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム
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medical
Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認
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medical
【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
より高品質な画像特徴量を獲得する方法:Supervised Contrastive Learning
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Contrastive Learning
そのモデルの予測精度は本当に正しいですか？データ分布のシフトがモデルに与える影響とは？
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深層学習
木構造でニューラルネットワークを解剖！？精度と解釈性のトレードオフを解消するNBDTとは
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Decision Trees
【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
オンラインで本人確認ができるeKYC！思春期の経年変化に耐えうるモデルへの取り組み
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画像認識
GANを応用して顔写真のプライバシーを守る技術、顔写真からデモグラ情報をマイニングされるのを防ぐ方法とは？
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privacy
何を学習するかさえも学習する！メタ学習を用いた自己教師あり学習に対するラベルの自動探索について
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metric learning