Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認
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【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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より高品質な画像特徴量を獲得する方法:Supervised Contrastive Learning
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そのモデルの予測精度は本当に正しいですか？データ分布のシフトがモデルに与える影響とは？
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木構造でニューラルネットワークを解剖！？精度と解釈性のトレードオフを解消するNBDTとは
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【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた！
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オンラインで本人確認ができるeKYC！思春期の経年変化に耐えうるモデルへの取り組み
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GANを応用して顔写真のプライバシーを守る技術、顔写真からデモグラ情報をマイニングされるのを防ぐ方法とは？
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何を学習するかさえも学習する！メタ学習を用いた自己教師あり学習に対するラベルの自動探索について
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わずか1%のラベルでImageNet高精度「SimCLR」解説
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訓練していないクラスの画像を生成可能！？メトリックラーニングを導入したOpenGAN
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
新型コロナウイルスの画像データセットが公開！
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フェイク画像が見破れない！？Deepfake Detector を欺く「Adversarial Deepfakes」とは？
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Disentangleな表現学習の新手法：Progressive VLAEを解説！
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