GANなしで高品質な画像生成を実現！一枚の画像から学習するAugurOneとは
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Image generation
画像認識
写真1枚で高精度な3D画像が簡単に！写真の見えない領域もまるで写っていたかのように！？
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画像認識
深層距離学習は本当に「大躍進」しているのか？近年の研究をリアルに評価し直す論文！
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metric learning
Saving Face：顔認証技術の審査における倫理的懸念
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その他
わずか1%のラベルでImageNet高精度「SimCLR」解説
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画像認識
訓練していないクラスの画像を生成可能！？メトリックラーニングを導入したOpenGAN
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
新型コロナウイルスの画像データセットが公開！
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medical
フェイク画像が見破れない！？Deepfake Detector を欺く「Adversarial Deepfakes」とは？
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deepfake
Disentangleな表現学習の新手法：Progressive VLAEを解説！
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VAE
精度を維持したままパラメータ数を大幅に削減「GhostNet」
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画像認識
Attention Map を活用した顔画像の超解像度技術「CAGFace」
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画像認識
画像認識の最新SoTAモデル「Noisy Student」を徹底解説！
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論文
レンダリングを応用した画像セグメンテーション「PointRend」
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画像認識
機械学習のためのデータ収集に新たな希望！？半教師学習の最前線！
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論文
たった2行で画像認識モデルの精度向上！？新しいDataAugmentation自動最適化手法「RandAugment」解説！
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論文
あらゆるディープフェイクを見破る「Face X-ray」Microsoftが取り組むSOTAな技術とは？
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画像認識
パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説！
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論文
教師あり学習の精度を超えた！？相互情報量の最大化による教師なし学習手法IICの登場！
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論文