【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
機械学習
【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
Googleが開発！機械学習アルゴリズムを進化的検索で全自動生成する AutoML-Zero
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AutoML
1行のコードで自動的に学習！機械学習を自動化するAutoMLの最新論文！
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AutoML
GNNの事前学習戦略
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GNN
継続学習＋言語処理の最先端！Compositionalityを用いたSequence-to-Sequenceモデル！
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論文
「CodeBERT」自然言語とプログラミング言語を扱うマルチモーダル事前学習モデル登場！
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論文
「ELECTRA」新たな自然言語処理モデルが示したMLMの問題点とは！？
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論文
画像認識の最新SoTAモデル「Noisy Student」を徹底解説！
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論文
ついに誕生！期待の新しい活性化関数「Mish」解説
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論文
レンダリングを応用した画像セグメンテーション「PointRend」
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画像認識
機械学習のためのデータ収集に新たな希望！？半教師学習の最前線！
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論文
たった2行で画像認識モデルの精度向上！？新しいDataAugmentation自動最適化手法「RandAugment」解説！
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論文
「PEGASUS」文章要約に特化した自然言語処理モデル登場！
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論文
あらゆるディープフェイクを見破る「Face X-ray」Microsoftが取り組むSOTAな技術とは？
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画像認識
パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説！
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論文
AIはツイートからユーザーの所在地を当てられるか
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論文
Transformer大規模化へのブレークスルーとなるか!? 高効率化したReformer登場
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