有经验的人擅长参数调整。
三个要点
✔️ 之前的深度学习经验如何影响模型的准确性？
✔️ 对31名具有不同经验水平的参与者进行的实验
✔️ 揭示了高级用户和无经验用户在参数调整上的差异。
Black Magic in Deep Learning: How Human Skill Impacts Network Training
written by Kanav Anand, Ziqi Wang, Marco Loog, Jan van Gemert
(Submitted on 13 Aug 2020)
Comments: Published by at the British Machine Vision Conference, 2020
Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)
介绍
当你想提高深度学习中模型的准确率时，你该怎么办？模型设计和处理训练数据的方法有很多种，但没有一种方法像超参数调整那样神秘。超参数调整很重要，但目前还不知道有什么固定的规则，主要靠人的经验来完成。
在本文中，我们将介绍一个关于超参数调整的实验，研究深度学习经验如何影响模型的准确性。
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