SkySense：多模态遥感基础模型
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CVPR
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来自文本、语音和视觉的多模态情感识别：索尼提议M2FNet!
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情感识别
不同的分辨率特征应该如何连接？：索尼对D3Net的建议
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CVPR
首先提高仿生精度：使用ViT进行登记：C2FViT。
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医疗
ArtEmis V2.0版现已推出，消除了绘画数据集中的情感偏差!
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数据集
产生听众反应的对话的模型现在可以使用了!
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3D
EMOCA现在能够从输入的图像中生成更有表现力的3D脸部模型!
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3D
用不精确的伪标签进行半监督性分割
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分段
只需通过语音就可以生成一个类似于演讲者的三维人脸网状结构
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3D
现在有一种技术，可以编辑视频人物的面部动作，以配合任何情绪！这就是我们的技术。
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CVPR
用于遥感的自我监督的材料纹理表示学习。
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自监督学习
无监督的双曲线距离学习
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对比学习
一个新的GAN，其编辑性能得到了改善!
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生成对抗网络(GAN)
寥寥数语的对象检测，也不会忘记基类
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目标检测
用GAN倒置法改造头发!"LOHO
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生成对抗网络(GAN)
比以前大20倍!Webface260M，一个非常大的用于人脸识别的公共数据集。
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人脸识别