用GAN倒置法改造头发!"LOHO
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生成对抗网络(GAN)
深度学习
无限的分辨率!解释了最新的超级分辨率、合成和增强模型，InfinityGAN!
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生成对抗网络(GAN)
在模型的特征中出现的块状结构是什么？
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深度学习
使用GANs恢复面孔：看这些20世纪科学家的照片如何活过来。
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生成对抗网络(GAN)
专家们一起工作：全球共享工作区
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Transformer
Pun-GAN，产生双关语的人工智能!
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生成对抗网络(GAN)
MegazordNet - 利用统计学和机器学习进行股票预测
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时间序列
提出了一个新的任务，称为Deep Imbalanced Regression (DIR)，这是作者面临的一个真实世界的问题
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深度学习
【Lambda Networks】不需要注意! 这就是新一代的lambda网络!
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机器学习
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
RCURRENCY，股票预测的一种新可能性
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深度学习
有哪些数据集和评价标准可以公平地评价防御机制？
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对抗性扰动
敌意数据扩展+混战，更强悍!
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自然语言处理
![[材料信息学]通过个体剩余学习成功地挖掘](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/June2021/individual_residual_learning-min-520x300.png)
[材料信息学]通过个体剩余学习成功地挖掘了深度学习的潜力!
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材料信息学
从对抗性攻击的角度看普通和医学图像分类模型的差异
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对抗性扰动
这就是SoTA关于语音识别的论文! 谷歌的这项研究真是突破了半监督学习的极限!
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语音识别
什么是FaceController，一个高效的面部编辑模型？
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人脸识别
虚拟试穿几乎成为现实!生成式建模的前线!
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生成对抗网络(GAN)