Group-CAM: Grad-CAM已经过时了吗？最先进的CNN中的循证方法
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可解释.AI
论文
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[AutoFormer] 寻找图像识别的最佳转化器
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Transformer
用GAN倒置法改造头发!"LOHO
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生成对抗网络(GAN)
用机器学习发现费曼的物理方程式：AI Feynman
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神经网络
在语言数据集中有很多重复的句子!
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自然语言处理
使用GANs恢复面孔：看这些20世纪科学家的照片如何活过来。
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生成对抗网络(GAN)
【Lambda Networks】不需要注意! 这就是新一代的lambda网络!
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机器学习
RCURRENCY，股票预测的一种新可能性
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深度学习
这就是SoTA关于语音识别的论文! 谷歌的这项研究真是突破了半监督学习的极限!
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语音识别
虚拟试穿几乎成为现实!生成式建模的前线!
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生成对抗网络(GAN)
CNN和Transformer与人类视觉相比如何？
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Transformer
深度学习正在改变我们预测未来的方式
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调查
在一个白血病治疗策略模型中得到了复制!使用深度强化学习的白血病治疗政策的拟议决策框架
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医疗
![[MLP-Mixer] MLP超越CNN](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/June2021/convolutionもattentionもいらない!3-min-520x300.png)
[MLP-Mixer] MLP超越CNN和Transformer之日
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图片识别
癌症状况在手术前就可以预测! 利用机器学习对卵巢癌进行术前预测的拟议框架
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医疗
Transformer不注意：gMLP将被激活!
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Transformer
从omics数据中，生成图像! 建议的癌症图像生成方法
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医疗
用于低资源语言迁移学习的元表示法转换：MetaXL
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自然语言处理