RELIC：对行动中的对比性学习的因果解释。
RELIC：对行动中的对比性学习的因果解释。
对比学习
文章
我如何决定CoOp:CLIP的文本模板？
我如何决定CoOp:CLIP的文本模板？
自监督学习
![[材料信息学]CGCNN-转移学习模型在](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2021/物性値のデータ不足に対応3-min-520x300.png)
[材料信息学]CGCNN-转移学习模型在财产价值方面的数据缺陷
[材料信息学]CGCNN-转移学习模型在财产价值方面的数据缺陷
材料信息学
一种对缺失数据具有鲁棒性的外推任务生成模型[材料信息学]。
一种对缺失数据具有鲁棒性的外推任务生成模型[材料信息学]。
材料信息学
超轻量级CNN语音识别模型！谷歌开发的 "ContextNet "解读
超轻量级CNN语音识别模型！谷歌开发的 "ContextNet "解读
语音识别
在信息匮乏的地方使用训练有素的模型进行异常检测
在信息匮乏的地方使用训练有素的模型进行异常检测
故障检测
检测物联网设备数据中的异常情况，同时兼顾准确性和延迟性
检测物联网设备数据中的异常情况，同时兼顾准确性和延迟性
时间序列
用GAN倒置法改造头发!"LOHO
用GAN倒置法改造头发!"LOHO
生成对抗网络(GAN)
我想更容易地使用GAN。
我想更容易地使用GAN。
生成对抗网络(GAN)
由GAN生成的面孔可以通过其瞳孔进行判断
由GAN生成的面孔可以通过其瞳孔进行判断
生成对抗网络(GAN)
保护隐私的时间序列异常检测架构
保护隐私的时间序列异常检测架构
时间序列
使用梯度流改进生成的样品[ICLR2021]
使用梯度流改进生成的样品[ICLR2021]
生成对抗网络(GAN)
用机器学习发现费曼的物理方程式：AI Feynman
用机器学习发现费曼的物理方程式：AI Feynman
神经网络
科学知识和机器学习的整合
科学知识和机器学习的整合
机器学习
使用基于能量的生成模型进行时间序列预测，这在最近受到了广泛关注
使用基于能量的生成模型进行时间序列预测，这在最近受到了广泛关注
时间序列
无监督的时间序列异常检测（NCAD
无监督的时间序列异常检测（NCAD
时间序列
GAN也在时间序列中
GAN也在时间序列中
时间序列
无限的分辨率!解释了最新的超级分辨率、合成和增强模型，InfinityGAN!
无限的分辨率!解释了最新的超级分辨率、合成和增强模型，Infinity ...
生成对抗网络(GAN)
小波扩散：最快的扩散模型
小波扩散：最快的扩散模型
生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技 ...
大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的 ...
机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
聊天室GPT
VCRL：利用奖励差异控制学习难度的 LLM 强化学习新方法
VCRL：利用奖励差异控制学习难度的 LLM 强化学习新方法
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
目标检测
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方 ...
RLHF
针对体育博彩中足球比赛预测挑战的机器学习模型
针对体育博彩中足球比赛预测挑战的机器学习模型
体育分析
Social-MAE 是一种社交人工智能，它利用自我监督学习来解读情绪、笑声和个性
Social-MAE 是一种社交人工智能，它利用自我监督学习来解读情绪 ...
![[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-vl-520x300.png)
[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图像和视频的最新 VLM
[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图像和视频的最新 VLM
大型语言模型
ImmerseGen：由代理引导的、轻量级的、高度逼真的下一代虚拟现实场景生成
ImmerseGen：由代理引导的、轻量级的、高度逼真的下一代虚拟现实 ...
优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
深度学习
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
图片识别
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个 ...
医疗