虚拟试穿几乎成为现实!生成式建模的前线!
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生成对抗网络(GAN)
文章
一个支持血糖管理的最佳治疗决策的模型!构建强化学习模型，通过逆向强化学习估计奖励函数!
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医疗
使用G-buffers和渲染管线生成逼真的图像!
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图像2图像
CNN和Transformer与人类视觉相比如何？
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Transformer
深度学习正在改变我们预测未来的方式
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调查
稳健过拟合抑制的平滑方法
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对抗性扰动
在一个白血病治疗策略模型中得到了复制!使用深度强化学习的白血病治疗政策的拟议决策框架
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医疗
生成自动驾驶的可变模拟器：DriveGAN!
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强化学习
![[MLP-Mixer] MLP超越CNN](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/June2021/convolutionもattentionもいらない!3-min-520x300.png)
[MLP-Mixer] MLP超越CNN和Transformer之日
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图片识别
癌症状况在手术前就可以预测! 利用机器学习对卵巢癌进行术前预测的拟议框架
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医疗
Transformer不注意：gMLP将被激活!
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Transformer
相似向量搜索的SoTA！介绍ScaNN，一种用于GCP：顶点匹配引擎的方法。
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矢量搜索
认识DialoGPT，一个来自微软的强大的聊天机器人
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自然语言处理
变形金刚的未来愿景研究
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Transformer
寻找对敌对样本具有鲁棒性的网络结构
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纳斯达克
从omics数据中，生成图像! 建议的癌症图像生成方法
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医疗
用于低资源语言迁移学习的元表示法转换：MetaXL
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自然语言处理
时间序列异常检测 SOTA调查
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调查
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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计算机视觉
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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聊天室GPT
首个利用 LLM 检测假新闻的框架！
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Fakenews
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
学会模仿动物，四足机器人!
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强化学习
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪
![[AlphaCodium] 性能最高的编](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/May2024/alphacodium-520x300.png)
[AlphaCodium] 性能最高的编程代码生成方法
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大型语言模型