不需要学习就能评估架构! 什么是Zero-Shot NAS [Zen-NAS]？
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纳斯达克
文章
Torch.manual_seed(3407) Is All You Need
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深度学习
用GARCH预测波动率!
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时间序列
争取让机器获得自由意志
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自动售货机
量子机器学习中发生了什么？
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量子机器学习
我们想从人类的运动视频中学习通用奖励，我们可以用它来训练我们的机器人!
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机器人
强化学习能解决真实机器人上的复杂任务吗？
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机器人
Group-CAM: Grad-CAM已经过时了吗？最先进的CNN中的循证方法
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可解释.AI
我用进化的策略算法创造了抽象的表现主义艺术。
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生成图像
使用图中包含的全部信息进行生成和控制的自监督学习异常检测。
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时间序列
什么是自我调节，它解决了语义分割的主要失败？
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分段
用于时间序列数据分类的超快速替代方案
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时间序列
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[AutoFormer] 寻找图像识别的最佳转化器
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Transformer
使用BERT和GAN进行股票预测
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[ICLR2021] 提高EBM训练的效率--从粗略的图像到精细的图像
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EBM
使用深度生成模型的无监督元学习的潜力[ICLR2021]
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用GAN生成一个Minecraft世界!
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生成对抗网络(GAN)
了解'CUT'，创造更多美丽和清晰的图像!
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小波扩散：最快的扩散模型
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利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
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[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
![[Qwen2.5-Coder]专门从事代](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-5-coder-520x300.png)
[Qwen2.5-Coder]专门从事代码生成、完成和数学推理任务的 LLM
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[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
人工智能艺术与人类艺术--人们更喜欢哪一种？
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用于评估人工智能代理性能的综合基准--AgentBench 现已推出！
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代理模拟
NeurIPS2020 Highlights
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调查
扩散政策：机器人扩散模型！当机器人也能做披萨
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最新的激活函数综合评述!
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![[情感提示] 情感提示输入可提高 LLM](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/emotionprompt-520x300.png)
[情感提示] 情感提示输入可提高 LLM 性能。
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