生成自动驾驶的可变模拟器：DriveGAN!
生成自动驾驶的可变模拟器：DriveGAN!
强化学习
文章
![[MLP-Mixer] MLP超越CNN](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/June2021/convolutionもattentionもいらない!3-min-520x300.png)
[MLP-Mixer] MLP超越CNN和Transformer之日
[MLP-Mixer] MLP超越CNN和Transformer之日
图片识别
癌症状况在手术前就可以预测! 利用机器学习对卵巢癌进行术前预测的拟议框架
癌症状况在手术前就可以预测! 利用机器学习对卵巢癌进行术前预测的拟议框 ...
医疗
Transformer不注意：gMLP将被激活!
Transformer不注意：gMLP将被激活!
Transformer
相似向量搜索的SoTA！介绍ScaNN，一种用于GCP：顶点匹配引擎的方法。
相似向量搜索的SoTA！介绍ScaNN，一种用于GCP：顶点匹配引擎的 ...
矢量搜索
认识DialoGPT，一个来自微软的强大的聊天机器人
认识DialoGPT，一个来自微软的强大的聊天机器人
自然语言处理
变形金刚的未来愿景研究
变形金刚的未来愿景研究
Transformer
寻找对敌对样本具有鲁棒性的网络结构
寻找对敌对样本具有鲁棒性的网络结构
纳斯达克
从omics数据中，生成图像! 建议的癌症图像生成方法
从omics数据中，生成图像! 建议的癌症图像生成方法
医疗
用于低资源语言迁移学习的元表示法转换：MetaXL
用于低资源语言迁移学习的元表示法转换：MetaXL
自然语言处理
时间序列异常检测 SOTA调查
时间序列异常检测 SOTA调查
调查
为什么人工智能比我们想象的更难？
为什么人工智能比我们想象的更难？
神经网络
修剪时不需要一个大模型？自动寻找稀疏网络!
修剪时不需要一个大模型？自动寻找稀疏网络!
剪枝
从少量的图像中建立一个精确的模型!一个使用转移学习的舌头图像的拟议分类模型。
从少量的图像中建立一个精确的模型!一个使用转移学习的舌头图像的拟议分类 ...
医疗
连接数据的点!使用GNN的一种新的多维时间序列数据分析方法!
连接数据的点!使用GNN的一种新的多维时间序列数据分析方法!
GNN
你可以用文字输入告诉GANs要产生什么样的图像!
你可以用文字输入告诉GANs要产生什么样的图像!
生成对抗网络(GAN)
高分辨率图像的超级加速翻译: ASAP-Net
高分辨率图像的超级加速翻译: ASAP-Net
图像2图像
强化学习环境的介绍!
强化学习环境的介绍!
调查
小波扩散：最快的扩散模型
小波扩散：最快的扩散模型
生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技 ...
大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的 ...
机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
聊天室GPT
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
计算机视觉
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
GNN
用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
大型语言模型
一种整合战略知识的新提示方法--战略思维链（SCoT）应运而生！
一种整合战略知识的新提示方法--战略思维链（SCoT）应运而生！
思维链
MaskDiT：用于图像生成的低学习成本扩散模型
MaskDiT：用于图像生成的低学习成本扩散模型
生成图像
SpeechT5 是一种革命性的语音处理模式！微软 SpeechT5 语音处理模型的惊人性能
SpeechT5 是一种革命性的语音处理模式！微软 SpeechT5 ...
声音
最新的激活函数综合评述!
最新的激活函数综合评述!
调查
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
聊天室GPT
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
目标检测
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方 ...
RLHF