重みやノードではなく層をDropout！『LayerDrop』の提案
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Dropout
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コードの難読化を解除するAI
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NeurIPS2020における神経科学：人間の脳を解読する
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顔の表情からパーキンソン病を検出できる？最も影響を与える表情とは？？
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BERTの位置埋め込みに望ましい特性は何か？
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CNNアンサンブルはいつどのように用いるべきか？
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二次元GANは三次元形状を知っているか？
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学術論文レビューの自動化に向けて！
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視覚タスクのためのTransformerハイブリットモデル：BoTNet
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BERTのfine-tuning不安定性はどのように解決できるか？
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破局的忘却は何が原因か？
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Efficient Transformer専用ベンチマーク「Long Range Area」登場！
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強化学習のタスクを分割して複雑なタスクを解く新しいアルゴリズム！
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TrackFormer！トランスフォーマーを用いたマルチオブジェクトのトラッキング
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