语言抑制transformer对非语言任务很有用!
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Transformer
深度学习
如何防止对抗性训练中的过度拟合？
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对抗性扰动
Facebook人工智能的一种新的自我监督学习算法：Barlow Twins
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自监督学习
如何将人工智能用于经济和金融市场的预测？介绍基于网络拓扑的企业性能预测!
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变形金刚真的变了吗？
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Transformer取代了CNN！用Transformer对医学图像进行分割。
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Cutblur：超分辨率任务的最佳数据增强是什么？
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超分辨率
OpenAI如何训练一个拥有120亿个参数的文本到图像生成器：DALL-E
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变形人就是你所需要的：他们可以做任何事情!
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帧插值×MAML：基于MAML的帧插值模型的元学习。
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元学习
数据增强中的两个量化指标是什么？~亲和力和多样性~
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数据增强
新的Grad-CAM与集成梯度
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知道最好的训练模型，准确率高，速度快! 一个预测模型可转移性指标的LEEP来了，!
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时空数据增强致力于视频识别!
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VideoMix:用视频任务彻底的检证CutMix!
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同时使用合集和数据增强是否存在陷阱？
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LowKey，打破商业面部识别API的用户保护系统!
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The Bi-directional Convolution Pooling "LiftPool "来了!
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