ADD：具有对抗学习和知识提炼功能的扩散模型
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苹果公司开发了一种大规模自回归图像模型，它可以像 LLM 一样进行扩展。
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小波扩散：最快的扩散模型
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生成式人工智能和用户的 "激情行为"。
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微调 TEXT-TO-IMAGE 扩散模型以生成虚假特征
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Versatile Diffusion] 融合文本和图像的扩散模型
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ImageReward：基于学习文本到图像中人类评分的奖励模型。
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利用人类评分反馈微调文本到图像模型
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基于GAN的图像生成方法，彻底改变了注释数据集的生成。
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通过结合扩散模型生成合成图像。
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我用进化的策略算法创造了抽象的表现主义艺术。
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[ICLR2021] 提高EBM训练的效率--从粗略的图像到精细的图像
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用GAN倒置法改造头发!"LOHO
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生成对抗网络(GAN)