时间序列异常检测 SOTA调查
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调查
机器学习
修剪时不需要一个大模型？自动寻找稀疏网络!
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剪枝
连接数据的点!使用GNN的一种新的多维时间序列数据分析方法!
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GNN
你可以用文字输入告诉GANs要产生什么样的图像!
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生成对抗网络(GAN)
如何在Vision Transformer中制作一个GPT-3级别？
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Transformer
我们能用人工智能对肾脏治疗进行决策吗？利用临床数据估计肾脏替代治疗（RRT）的最佳时间!
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医疗
如何从GPT-3中获得真正的价值：Prompt程序设计
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自然语言处理
Cutblur：超分辨率任务的最佳数据增强是什么？
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超分辨率
帧插值×MAML：基于MAML的帧插值模型的元学习。
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元学习
数据增强中的两个量化指标是什么？~亲和力和多样性~
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数据增强
知道最好的训练模型，准确率高，速度快! 一个预测模型可转移性指标的LEEP来了，!
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转学
时空数据增强致力于视频识别!
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数据增强
VideoMix:用视频任务彻底的检证CutMix!
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数据增强
面部表情能发现帕金森病吗？什么表情对它影响最大？
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图片识别
效能变压器独家标杆 "远距离区域 "现已上市!
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Transformer
使用ZERO-OFFLOAD，现在可以在GPU上训练大10倍的模型!
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深度学习
TrackFormer！使用TransFormer进行多物体跟踪。
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Transformer
我们能保护深度学习模型的隐私吗？
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