Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認
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medical
記事一覧
Googleが開発した自然言語処理の看板技術BERTの研究はどこまで進んでいる? BERTologyの最前線
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natural language processing
データの不確実性に備える｜分布外データの検知性能を改善する「尤度比」とは？
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Out-Of-Distribution
AI人材育成プログラムを実際に受けてみた！
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study
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
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Regularization
コンピュータによる創造性の評価を提案！GANによる創造的なファッションデザインの生成
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
「貧者のためのBERT」：複雑なモデルを単純な手法で軽量化し、限られたリソースで最大限のパフォーマンスを発揮する技術！
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Pruning
より高品質な画像特徴量を獲得する方法:Supervised Contrastive Learning
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Contrastive Learning
WT5?! Text-to-TextモデルでNLPタスクの予測理由を説明する手法！
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natural language processing
文章要約における新たな自動評価基準！QAGS
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論文
そのモデルの予測精度は本当に正しいですか？データ分布のシフトがモデルに与える影響とは？
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深層学習
AI-SCHOLARから得た知識を社会にいかせ！
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NEWS
木構造でニューラルネットワークを解剖！？精度と解釈性のトレードオフを解消するNBDTとは
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Decision Trees
【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた！
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Data Augmentation
2020年 第2回「G検定（ジェネラリスト検定）」受験申込のお知らせ
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その他
事前学習済みモデルには危険が潜んでいる！？事前学習済みモデルへの攻撃手法RIPPLeの登場！
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natural language processing
オンラインで本人確認ができるeKYC！思春期の経年変化に耐えうるモデルへの取り組み
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画像認識
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
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Image generation
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクスの新展開
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Large language models
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取得するフレームワークが登場
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機械学習
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
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ChatGPT
お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
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Object Detection
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせる手法
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RLHF
スポーツベッティングにおけるサッカーの試合予測に挑む機械学習モデル
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Sports Analytics
【Qwen2-VL】画像や動画を異なる解像度で処理できる最新VLM
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【Swin Transformer】今こそ押さえたいTransformer系画像認識モデル
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画像認識
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternImage
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深層学習
ImmerseGen：エージェントが導く、軽量×高臨場の次世代VRシーン生成
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LLM-Paper
U-NetとTransformerを合体！医用画像セグメンテーションのための新しいネットワークSwin Unetを紹介｡
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medical
自己教師あり学習で感情・笑い・性格を読み解く社会的AI『Social-MAE』の挑戦
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LLM-Paper
【開発者必見】活性化関数の最新包括的レビュー！
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