教師データを使わないAIの予測精度監視!データセットシフトとドメインシフトを完全に理解しろ! 教師データを使わないAIの予測精度監視!データセットシフトとドメインシ ... 2020年06月05日 Domain Shift
深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム 深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタ ... 2020年06月04日 medical
1枚の画像から表情変換を実現!U-Netベースの新たな表情変換モデル「FaR-GAN」 1枚の画像から表情変換を実現!U-Netベースの新たな表情変換モデル「 ... 2020年06月03日 GAN(敵対的生成ネットワーク)
Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認 Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性は ... 2020年06月02日 medical
Googleが開発した自然言語処理の看板技術BERTの研究はどこまで進んでいる? BERTologyの最前線 Googleが開発した自然言語処理の看板技術BERTの研究はどこまで進 ... 2020年06月01日 natural language processing
データの不確実性に備える|分布外データの検知性能を改善する「尤度比」とは? データの不確実性に備える|分布外データの検知性能を改善する「尤度比」と ... 2020年05月30日 Out-Of-Distribution
コンピュータによる創造性の評価を提案!GANによる創造的なファッションデザインの生成 コンピュータによる創造性の評価を提案!GANによる創造的なファッション ... 2020年05月26日 GAN(敵対的生成ネットワーク)
【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙にまとめてみた! 【応用編】深層学習を用いた画像Data Augmentationを一挙 ... 2020年05月24日 Data Augmentation
「貧者のためのBERT」:複雑なモデルを単純な手法で軽量化し、限られたリソースで最大限のパフォーマンスを発揮する技術! 「貧者のためのBERT」:複雑なモデルを単純な手法で軽量化し、限られた ... 2020年05月23日 Pruning
より高品質な画像特徴量を獲得する方法:Supervised Contrastive Learning より高品質な画像特徴量を獲得する方法:Supervised Contr ... 2020年05月22日 Contrastive Learning
WT5?! Text-to-TextモデルでNLPタスクの予測理由を説明する手法! WT5?! Text-to-TextモデルでNLPタスクの予測理由を説 ... 2020年05月22日 natural language processing
木構造でニューラルネットワークを解剖!?精度と解釈性のトレードオフを解消するNBDTとは 木構造でニューラルネットワークを解剖!?精度と解釈性のトレードオフを解 ... 2020年05月18日 Decision Trees
【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた! 【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙 ... 2020年05月17日 Data Augmentation
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクスの新展開 ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクス ... 2024年04月08日 Large language models
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取得するフレームワークが登場 【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取 ... 2024年04月18日 機械学習
Seed Diffusion Preview:高速推論と高性能を両立する次世代コード生成モデル Seed Diffusion Preview:高速推論と高性能を両立す ... 2025年08月13日 LLM-Paper
GPT-4oレベルの画像生成を民主化する:Janus-4oとShareGPT-4o-Imageの挑戦 GPT-4oレベルの画像生成を民主化する:Janus-4oとShare ... 2025年07月24日 LLM-Paper