【Segment Anything】ゼロショットセグメンテーションモデル
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segmentation
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【Set-of-Mark Visual Prompting】GPT-4Vの画像認識能力を高めるプロンプト技術
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Prompting Method
【PETRv2】カメラ画像だけで物体の3次元位置を推定
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Object Detection
注釈付きデータセットの生成に革新をもたらすGANを用いた画像生成手法
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Image generation
大規模データ生成ライブラリKubricの紹介
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dataset
グラフ構造を用いたコンピュータビジョンモデル「Vision GNN」
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GNN
異なる解像度の特徴をどう結びつけるべきか？：Sonyが提案したD3Net
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CVPR
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternImage
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深層学習
Teach Augment:教師モデル活用によるデータ拡張の最適化
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Data Augmentation
不正確な擬ラベルを用いた半教師ありセグメンテーション
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segmentation
W &Dによる医療画像分析
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転移学習
新しい半教師ありセグメンテーション: contrastive-consistent learning
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semi-supervised
U-NetとTransformerを合体！医用画像セグメンテーションのための新しいネットワークSwin Unetを紹介｡
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medical
SegFormer: Transformerでセグメンテーション
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segmentation
UNetがさらなる高みへ！TransformerでUNetを強化する
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segmentation
【PiCIE】教師なしセマンティックセグメンテーションのためのピクセルレベルのクラスタリング
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segmentation
1枚のアノテーションでsemantic part segmentationが可能に！
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
セマンティック・セグメンテーションの主な失敗に対処するSelf-Regulationとは？
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segmentation