通过删除信息进行敌意攻击的技术!
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对抗性扰动
深度学习
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
DualNet，一个用于两个子网络协调的新框架。
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图片识别
Teach Augment：通过使用教师模型来优化数据的扩充。
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数据增强
GAIA，一个用于所有下游任务的过渡学习系统。
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转学
GIAOTracker：一个用于多类、多对象追踪的综合框架
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物体追踪
TimeSformer：一个能捕捉3DCNN以外的移动图像的转化器。
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图片识别
Imagic，一个高清晰度的图像编辑器，可以编辑文本和一个图像
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生成图像
能够应对代理数量增加或减少的多代理强化学习算法
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强化学习
用较少的计算资源工作的文本转语音方法。
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纳斯达克
产生听众反应的对话的模型现在可以使用了!
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3D
BEAT，一个用于生成更多类似人类的真实手势的大型数据集，就在这里!
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数据集
联合学习中的最佳架构搜索方法!
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纳斯达克
使用图形和SMILES表示的逆向合成分析模型GTA。
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材料信息学
放大/缩小敌方攻击!
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对抗性扰动
在物联网设备上运行的神经网路的架构探索方法。
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纳斯达克
从ImageNet训练中获得的稳健性能否用于过渡学习的下游任务？
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健全的