最后，ViT已经来到了视频识别领域!
最后，ViT已经来到了视频识别领域!
Transformer
图片识别
![[PiCIE] 用于无监督语义分割的像素](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2021/picie-520x300.png)
[PiCIE] 用于无监督语义分割的像素级聚类法
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分段
![[ArtCoder]通过风格转换生成类似](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2021/%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AAqr%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%993-min-520x300.png)
[ArtCoder]通过风格转换生成类似艺术的二维码!
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风格_转移
自我监督模型在下游任务中的成功率如何？
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自监督学习
![[MobileViT] 适合移动使用的轻](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2021/%E6%90%BA%E5%B8%AF%E3%81%A6%E3%82%99%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AAvit3-min-520x300.png)
[MobileViT] 适合移动使用的轻量级ViT
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图片识别
现在只需一个注释就能实现语义部分的分割
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生成对抗网络(GAN)
使用对抗性攻击来提高准确性!
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图片识别
不再需要大型计算机来训练深层生成模型了!二元深度生成模型
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二元神经网络
在评估分类模型的准确性时，标签是否总是必要的？
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深度学习
Torch.manual_seed(3407) Is All You Need
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深度学习
我们想从人类的运动视频中学习通用奖励，我们可以用它来训练我们的机器人!
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机器人
Group-CAM: Grad-CAM已经过时了吗？最先进的CNN中的循证方法
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可解释.AI
我用进化的策略算法创造了抽象的表现主义艺术。
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生成图像
什么是自我调节，它解决了语义分割的主要失败？
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分段
![[AutoFormer] 寻找图像识别的](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2021/%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%AB%E6%9C%80%E9%81%A9%E3%81%AAtransformer%E3%81%AF%EF%BC%9F3-min-520x300.png)
[AutoFormer] 寻找图像识别的最佳转化器
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Transformer
![[ICLR2021] 提高EBM训练的效](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2021/%E4%BD%8E%E8%A7%A3%E5%83%8F%E5%BA%A6%E3%81%8B%E3%82%89%E9%AB%98%E8%A7%A3%E5%83%8F%E5%BA%A6-min-520x300.png)
[ICLR2021] 提高EBM训练的效率--从粗略的图像到精细的图像
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EBM
了解'CUT'，创造更多美丽和清晰的图像!
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生成对抗网络(GAN)
我如何决定CoOp:CLIP的文本模板？
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自监督学习