联合学习中的最佳架构搜索方法!
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纳斯达克
图片识别
放大/缩小敌方攻击!
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对抗性扰动
重新审视视觉识别模型中的弱监督先验学习。
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图片识别
CNN的内核大小是否应该增加？
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论文
在物联网设备上运行的神经网路的架构探索方法。
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纳斯达克
从ImageNet训练中获得的稳健性能否用于过渡学习的下游任务？
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健全的
EMOCA现在能够从输入的图像中生成更有表现力的3D脸部模型!
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3D
用不精确的伪标签进行半监督性分割
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分段
用于遥感的自我监督的材料纹理表示学习。
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自监督学习
使用遗传算法的基于块的CNN架构搜索方法。
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纳斯达克
使用W&D（广义和深度网络模型）进行医学图像分析
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转学
你能以爆炸性的速度和低功耗进行深度学习、图形搜索和条件优化吗？基于大脑的计算机的定量能力。
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调查
从关注到基于GAN的方法的图像标题生成技术的总结。
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图片说明。
最新的激活函数综合评述!
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调查
新的半监督分割法：对比一致的学习。
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半监督
关于分布外检测方法和允许模型识别 "我不知道这个 "的新基准的提议。
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还是外分布
无监督的双曲线距离学习
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对比学习
自我监督学习提高了自我监督学习!
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自监督学习