EUREKA：利用 LLM 自动设计薪酬。
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RLHF
文章
IDiff-Face：使用合成数据的人脸识别技术的发展以及应对法律和伦理挑战
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人脸识别
快速安全的生物识别：基于皮肤斑块的人脸识别防欺骗方法。
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人脸识别
人工智能与伦理：在合成面部图像数据集上更准确地分析人脸识别算法偏差的影响！
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人脸识别
![[LP-MusicCaps] 使用 LL](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2023/lp-musiccaps-520x300.png)
[LP-MusicCaps] 使用 LLM 自动生成音乐字幕。
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对比学习
使用少量数据也能获得高性能？
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医疗
I-ViT：以整数类型计算 ViT！此外，还提供由 I-BERT 技术发展而来的 Shiftmax 和 ShiftGELU！
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Transformer
野生日本猕猴的面部识别能力！新的动物行为研究
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人脸识别
人工智能能公平地理解你的面部表情吗？研究情绪识别中的种族偏见
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情感识别
戴面具对面部识别模型有什么影响！
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人脸识别
![[PETRv2] 仅使用摄像机图像估算物](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2023/petrv2-520x300.png)
[PETRv2] 仅使用摄像机图像估算物体的 3D 位置。
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目标检测
利用大规模语言模型 PaLM，谷歌正在开发通用人工智能 Med-PaLM M，以协助医生进行诊断。
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大型语言模型
解读人脸识别系统的意图：新算法 S-RISE 及其评估指标。
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人脸识别
GANDiffFace 是一个新的框架，可提供合成数据集，用于更真实、无偏见的人脸识别。
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人脸识别
FacTool：验证大规模语言模型生成信息可靠性的新框架。
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大型语言模型
扩散政策：机器人扩散模型！当机器人也能做披萨
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扩散模型
I-BERT：只能对整数类型进行推理的 BERT。
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BERT
隐性行为克隆：模仿学习的新表述！机器人的复杂行为
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机器人
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
![[Qwen2.5-Coder]专门从事代](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-5-coder-520x300.png)
[Qwen2.5-Coder]专门从事代码生成、完成和数学推理任务的 LLM
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大型语言模型
人工智能艺术与人类艺术--人们更喜欢哪一种？
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生成图像
深度学习的舌象诊断：从舌头上了解系统性疾病! Part3
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医疗
GAIA：新基准揭示了大规模语言模型的局限性
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大型语言模型
NeurIPS2020 Highlights
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调查
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
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