时间-频率一致性（TF-C），是时间序列中先验学习与自我监督的对比学习的首次实现。
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时间序列
文章
发现ChatGPT根据分配给它的角色而出现的口吐白沫的偏差!
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聊天室GPT
提示模式目录：有效提示设计的技巧。
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聊天室GPT
通过结合扩散模型生成合成图像。
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生成图像
瞬态变压器
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时间序列
PARA：用于预测个性化图像审美评价的大型数据集。
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数据集
LATM使用LLM来生成和运行扩展工具
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大型语言模型
思想之树：将系统2的概念纳入LLM，甚至比基于CoT的GPT-4更加强大
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大型语言模型
超越变压器的预测性能SCINet
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时间序列
ChatGPT能否通过大学计算机科学系的考试！？
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聊天室GPT
追踪美国国会大厦遇袭前七个月内推特上信息的操纵情况。
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调查
视觉GNN，一个使用图结构的计算机视觉模型。
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GNN
FiLM解决了时间序列预测模型中去除噪声和变异性检测之间的权衡问题。
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时间序列
在一个虚拟的太空城市中模拟25个人工智能代理的行为!
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大型语言模型
时间序列分类动态稀疏网络DNS，在宽广的接受领域内学习，无需复杂的调整。
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时间序列
使用MA强化学习的自主无人机控制的重新造林方法。
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强化学习
ControlNet将彻底改变扩散模型，使稳定扩散的AI角色能够被引导到特定的姿势？
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稳定的扩散
使用生成模型进行时间序列预测D3VAE。
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时间序列
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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计算机视觉
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
一种整合战略知识的新提示方法--战略思维链（SCoT）应运而生！
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思维链
MaskDiT：用于图像生成的低学习成本扩散模型
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生成图像
SpeechT5 是一种革命性的语音处理模式！微软 SpeechT5 语音处理模型的惊人性能
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声音
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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聊天室GPT
用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
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大型语言模型
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
最新的激活函数综合评述!
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调查
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF