简单而有力!AugMix来了，这是一种数据扩展方法，可以提高模型的通用性和不确定性!
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数据增强
文章
通过删除信息进行敌意攻击的技术!
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对抗性扰动
SF-MASK：一个基准数据集，用于对低分辨率监控录像中的蒙面人进行分类。
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人脸识别
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
DigiFace-1M，一个新的大规模数据集，用于使用合成面部图像进行面部识别。
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人脸识别
使用GAN的基于自我注意的时间序列归纳网络STING。
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时间序列
DualNet，一个用于两个子网络协调的新框架。
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图片识别
假戏真做：只用合成的面部图像进行面部分析!
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人脸识别
Teach Augment：通过使用教师模型来优化数据的扩充。
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数据增强
GAIA，一个用于所有下游任务的过渡学习系统。
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转学
从文本中生成3D对象 - DreamFusion
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3D
SynFace，它使用生成的人脸图像建立一个人脸识别模型。
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人脸识别
动态图上时间序列的对比性学习GraphTNC
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时间序列
GIAOTracker：一个用于多类、多对象追踪的综合框架
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物体追踪
BERT可以预测一条推特的嗡嗡声!
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BERT
将自编码器 Shapelets 应用于时间序列聚类。
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时间序列
TimeSformer：一个能捕捉3DCNN以外的移动图像的转化器。
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图片识别
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
![[Qwen2.5-Coder]专门从事代](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-5-coder-520x300.png)
[Qwen2.5-Coder]专门从事代码生成、完成和数学推理任务的 LLM
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大型语言模型
人工智能艺术与人类艺术--人们更喜欢哪一种？
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生成图像
深度学习的舌象诊断：从舌头上了解系统性疾病! Part3
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医疗
GAIA：新基准揭示了大规模语言模型的局限性
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大型语言模型
NeurIPS2020 Highlights
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调查
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
人工智能与伦理：在合成面部图像数据集上更准确地分析人脸识别算法偏差的影响！
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人脸识别