注釈付きデータセットの生成に革新をもたらすGANを用いた画像生成手法
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Image generation
大規模データ生成ライブラリKubricの紹介
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dataset
【開発者必見】活性化関数の最新包括的レビュー！
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survey
【無知の知】「これはわからない」とモデルに識別させる分布外検出手法と新規ベンチマークの提案
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Out-Of-Distribution
GANとどう違う？君は画像生成モデルNeRFを知っているか｡
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NeRF
U-NetとTransformerを合体！医用画像セグメンテーションのための新しいネットワークSwin Unetを紹介｡
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medical
脱ReLU！敵対的学習では、滑らかな活性化関数を使うべし！
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adversarial perturbation
なぜビジョントランスフォーマーはこれほど高性能なのか。
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Transformer
Transformerが医用画像にもたらした成果を総括します。
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medical
【Kaggler必見】世界最大規模の前立腺がん診断コンペ『PANDAチャレンジ』！！
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medical
【染色しなくてOK？】画像生成ネットワークでHE染色像をその他の染色へスタイル変換
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medical
【世界初】データの一元管理なしで機械学習？連合学習でCOVID-19感染者の酸素投与量予測！
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Federated Learning
タンパク質の挙動を可視化！AlphaFoldで巨大なタンパク質複合体である核膜孔の形と動きを明らかに。
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medical
診断に至る思考までもデータ化！歯科パノラマエックス線写真データセット「TDD」とは？
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dataset